下面说法中不正确的是A. 没有个体差异就不会有抽样误差B. 好的抽样设计方法，可避免抽样误差的产生C. 抽样误差是由抽样造成的样本统计量与总体参数间的差别及样本统计量间的差别D. 抽样误差的大小一般用标准误来表示

本题考查抽样误差的相关知识，解题思路是对每个选项所涉及的抽样误差的概念、产生原因、表示方法以及抽样设计与抽样误差的关系进行逐一分析判断。

• 选项A：
  • 抽样误差是由于总体中各个体之间存在差异，在抽样过程中，抽到不同的个体组合就会导致样本统计量与总体参数之间存在差异。
  • 如果没有个体差异，那么无论抽取哪些个体，样本统计量都将和总体参数相同，也就不会有抽样误差。所以选项A的说法是正确的。
• 选项B：
  • 抽样误差是由抽样的随机性引起的，只要是抽样，就会因为抽到的样本不同而产生样本统计量与总体参数之间的差异以及样本统计量之间的差异。
  • 好的抽样设计方法可以使样本更具有代表性，从而减小抽样误差，但不能避免抽样误差的产生。所以选项B的说法是不正确的。
• 选项C：
  • 抽样误差的定义就是由抽样造成的样本统计量与总体参数间的差别以及样本统计量间的差别。例如，从一个总体中多次抽取不同的样本，计算每个样本的均值，这些样本均值之间可能会存在差异，同时样本均值与总体均值也可能不同，这些差异就是抽样误差。所以选项C的说法是正确的。
• 选项D：
  • 标准误是样本统计量的标准差，它反映了样本统计量的离散程度，也就是抽样误差的大小。标准误越小，说明抽样误差越小，样本统计量越接近总体参数。所以选项D的说法是正确的。