下列属于数值变量资料离散趋势描述指标的是()A. 算术均数B. 中位数C. 标准差D. 方差

本题考查数值变量资料离散趋势描述指标的相关知识。解题思路是明确各个选项所代表的指标类型，判断其是用于描述集中趋势还是离散趋势。

• 选项A：算术均数
  算术均数是一组数据的总和除以数据个数所得到的结果，它反映的是一组数据的平均水平，是描述数值变量资料集中趋势的指标。其计算公式为$\bar{X}=\frac{\sum_{i = 1}^{n}X_{i}}{n}$，其中$\bar{X}$表示算术均数，$X_{i}$表示第$i$个观测值，$n$表示观测值的个数。所以选项A不符合要求。
• 选项B：中位数
  中位数是将一组数据按照从小到大或从大到小的顺序排列后，位于中间位置的数值（如果数据个数为奇数），或者中间两个数的平均值（如果数据个数为偶数）。它也是用于描述数据集中位置的指标，即描述集中趋势的指标。所以选项B不符合要求。
• 选项C：标准差
  标准差是方差的算术平方根，它衡量的是数据相对于均值的离散程度。标准差越大，说明数据越分散；标准差越小，说明数据越集中在均值附近。其计算公式为$S = \sqrt{\frac{\sum_{i = 1}^{n}(X_{i}-\bar{X})^{2}}{n - 1}}$，其中$S$表示标准差，$X_{i}$表示第$i$个观测值，$\bar{X}$表示均值，$n$表示观测值的个数。所以标准差是描述离散趋势的指标，选项C符合要求。
• 选项D：方差
  方差是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。它同样反映了数据的离散程度，方差越大，数据的离散程度越大。其计算公式为$S^{2}=\frac{\sum_{i = 1}^{n}(X_{i}-\bar{X})^{2}}{n - 1}$，其中$S^{2}$表示方差，$X_{i}$表示第$i$个观测值，$\bar{X}$表示均值，$n$表示观测值的个数。所以方差是描述离散趋势的指标，选项D符合要求。