自然语言处理中，将连续的汉字序列切分成有意义的词语序列的过程称为( )。A. 命名实体识别B. 词性标注C. 分词D. 句法分析

本题考查自然语言处理中不同任务的基本概念。解题思路是明确每个选项所代表的自然语言处理任务的具体含义，然后与题目中描述的“将连续的汉字序列切分成有意义的词语序列的过程”进行匹配。

• A选项：命名实体识别
  命名实体识别（Named Entity Recognition，NER）是指识别文本中具有特定意义的实体，主要包括人名、地名、组织机构名等。例如，在句子“乔布斯是苹果公司的创始人”中，命名实体识别会识别出“乔布斯”为人名，“苹果公司”为组织机构名。它的重点在于识别特定类型的实体，而不是将连续的汉字序列切分成词语，所以A选项不符合题意。
• B选项：词性标注
  词性标注（Part - of - Speech Tagging，POS）是为文本中的每个词语标注其词性，如名词、动词、形容词等。例如，对于句子“我喜欢吃苹果”，词性标注会将“我”标注为代词，“喜欢”标注为动词，“吃”标注为动词，“苹果”标注为名词。词性标注是在词语已经切分好的基础上进行的，并非是将连续汉字序列切分成词语的过程，所以B选项不正确。
• C选项：分词
  分词（Word Segmentation）就是把连续的汉字序列按照一定的规则切分成有意义的词语序列。例如，将“我爱自然语言处理”切分成“我”“爱”“自然语言处理”。这与题目中描述的过程完全一致，所以C选项正确。
• D选项：句法分析
  句法分析（Syntactic Analysis）是分析句子的语法结构，确定句子中各个成分之间的关系。例如，分析句子“小明吃苹果”的句法结构，确定“小明”是主语，“吃”是谓语，“苹果”是宾语。它是在分词和词性标注之后进行的更深入的分析，不是将连续汉字序列切分成词语的过程，所以D选项不合适。