题目
在生成式人工智能的图像生成任务中，哪种方法可以通过“去噪”过程生成高质量图像? ( ) A 生成对抗网络 (GA.N) B. 扩散模型 (Diffusion Models) C. 变分自编码器 (VAE) D 深度卷积生成对抗网络 (D.CGAN)
在生成式人工智能的图像生成任务中，哪种方法可以通过“去噪”过程生成高质量图像? ( ) A 生成对抗网络 (G
A.N)
B. 扩散模型 (Diffusion Models)
C. 变分自编码器 (VAE) D 深度卷积生成对抗网络 (
D.CGAN)
A.N)
B. 扩散模型 (Diffusion Models)
C. 变分自编码器 (VAE) D 深度卷积生成对抗网络 (
D.CGAN)
题目解答
答案
B
解析
扩散模型（Diffusion Models）是一种生成模型，它通过逐步“去噪”的过程来生成高质量的图像。扩散模型首先将输入图像逐渐转换为噪声，然后通过逆向过程逐步恢复图像，从而生成新的图像。这种方法在图像生成任务中表现出色，能够生成高质量的图像。