题目
五、(本题12分)设(X,Y)的联合分布律为-|||-Y X -1 0 1-|||-0 0 a 0-|||-1 1/3 0 1/3-|||-(1)求a和X,Y的边缘分布律;(2)求ρxy; (3)问X与Y是否独立?说明理由.

题目解答
答案

解析
本题主要考查离散型随机变量的联合分布律、边缘分布律、相关系数以及随机变量独立性的相关知识。解题思路如下:
- 求$a$和$X$,$Y$的边缘分布律:
- 根据联合分布律的性质,所有概率之和为$1$,由此可求出$a$的值。
- 边缘分布律是指随机变量$X$或$Y$单独的分布律,可通过对联合分布律中对应变量的取值的概率求和得到。
- 求$\rho_{XY}$:
- 相关系数$\rho_{XY}=\frac{Cov(X,Y)}{\sqrt{D(X)}\sqrt{D(Y)}}$,需要先求出$E(X)$,$E(Y)$,$E(XY)$,进而得到$Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)$。
- 再求出$D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2$和$D(Y)=E(Y^2)-[E(Y)]^2$。
- 最后代入公式计算$\rho_{XY}$。
- 判断$X$与$Y$是否独立:
- 若$X$与$Y$相互独立,则对于任意的$i$,$j$,都有$P(X = x_i, Y = y_j) = P(X = x_i)P(Y = y_j)$。
- 只需验证是否存在一组$i$,$j$使得上述等式不成立,若存在,则$X$与$Y$不独立。
具体计算过程
- 求$a$和$X$,$Y$的边缘分布律:
- 因为联合分布律所有概率之和为$1$,即$0 + a + 0+\frac{1}{3}+0+\frac{1}{3}=1$,解得$a = \frac{1}{3}$。
- $X$的边缘分布律:
$P(X = -1)=0+\frac{1}{3}=\frac{1}{3}$;
$P(X = 0)=a + 0=\frac{1}{3}$;
$P(X = 1)=0+\frac{1}{3}=\frac{1}{3}$。
所以$X$的边缘分布律为:$X$ $-1$ $0$ $1$ $P$ $\frac{1}{3}$ $\frac{1}{3}$ $\frac{1}{3}$ - $Y$的边缘分布律:
$P(Y = 0)=0 + a+0=\frac{1}{3}$;
$P(Y = 1)=\frac{1}{3}+0+\frac{1}{3}=\frac{2}{3}$。
所以$Y$的边缘分布律为:$Y$ $0$ $1$ $P$ $\frac{1}{3}$ $\frac{2}{3}$
- 求$\rho_{XY}$:
- 先求$E(X)$:
$E(X)=(-1)\times\frac{1}{3}+0\times\frac{1}{3}+1\times\frac{1}{3}=0$。 - 求$E(Y)$:
$E(Y)=0\times\frac{1}{3}+1\times\frac{2}{3}=\frac{2}{3}$。 - 求$E(XY)$:
$E(XY)=(-1)\times0\times0+(-1)\times1\times\frac{1}{3}+0\times0\times\frac{1}{3}+0\times1\times0 + 1\times0\times0+1\times1\times\frac{1}{3}=0$。 - 求$Cov(X,Y)$:
$Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)=0 - 0\times\frac{2}{3}=0$。 - 求$D(X)$:
$E(X^2)=(-1)^2\times\frac{1}{3}+0^2\times\frac{1}{3}+1^2\times\frac{1}{3}=\frac{2}{3}$,
$D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2=\frac{2}{3}-0^2=\frac{2}{3}$。 - 求$D(Y)$:
$E(Y^2)=0^2\times\frac{1}{3}+1^2\times\frac{2}{3}=\frac{2}{3}$,
$D(Y)=E(Y^2)-[E(Y)]^2=\frac{2}{3}-(\frac{2}{3})^2=\frac{2}{9}$。 - 求$\rho_{XY}$:
$\rho_{XY}=\frac{Cov(X,Y)}{\sqrt{D(X)}\sqrt{D(Y)}}=\frac{0}{\sqrt{\frac{2}{3}}\sqrt{\frac{2}{9}}}=0$。
- 先求$E(X)$:
- 判断$X$与$Y$是否独立:
取$X = -1$,$Y = 0$,$P(X = -1,Y = 0)=0$,而$P(X = -1)=\frac{1}{3}$,$P(Y = 0)=\frac{1}{3}$,$P(X = -1)P(Y = 0)=\frac{1}{3}\times\frac{1}{3}=\frac{1}{9}\neq0 = P(X = -1,Y = 0)$,所以$X$与$Y$不独立。