已知连续型随机变量X的概率密度函数-|||-为f(x),则 x=a =f(a).-|||-A 对-|||-B 错

本题考查连续型随机变量的概率密度函数和概率的关系。解题思路是根据连续型随机变量在某一点的概率的定义，结合概率密度函数与分布函数的关系来判断$P\{X = a\}$与$f(a)$是否相等。

步骤一：明确连续型随机变量在某一点的概率的定义

对于连续型随机变量$X$，其在某一点$a$的概率$P\{X = a\}$可以通过分布函数$F(x)$来表示，即$P\{X = a\}=F(a)-F(a - 0)$，其中$F(a)$是$X$在$a$处的分布函数值，$F(a - 0)$是$X$在$a$处的左极限值。

步骤二：分析分布函数与概率密度函数的关系

根据分布函数的定义，$F(x)=\int_{-\infty}^{x}f(t)dt$，其中$f(x)$是概率密度函数。
那么$F(a)=\int_{-\infty}^{a}f(t)dt$，$F(a - 0)=\lim\limits_{x \to a^{-}}\int_{-\infty}^{x}f(t)dt$。
所以$P\{X = a\}=F(a)-F(a - 0)=\int_{-\infty}^{a}f(t)dt-\lim\limits_{x \to a^{-}}\int_{-\infty}^{x}f(t)dt$。
由于积分区间长度为$0$（从$a$到$a$），根据定积分的性质，$\int_{a}^{a}f(t)dt = 0$，即$P\{X = a\}=0$。

步骤三：判断$P\{X = a\}$与$f(a)$是否相等

概率密度函数$f(a)$表示的是随机变量$X$在$a$点附近取值的相对可能性大小，它并不等于随机变量$X$取$a$这个值的概率$P\{X = a\}$。
一般情况下，$f(a)$是一个非负实数，而$P\{X = a\}=0$，所以$P\{X = a\}\neq f(a)$。