设随机变量X的分布律为 (X=k)=dfrac (C)(k!)! ,k-|||-=0 ,1,2,...,则 ((X)^2)= __ :

步骤 1：确定常数C
根据分布律的规范性，所有可能取值的概率之和等于1，即
$$
\sum_{k=0}^{\infty} P(X=k) = \sum_{k=0}^{\infty} \frac{C}{k!} = 1
$$
由于 $\sum_{k=0}^{\infty} \frac{1}{k!} = e$，因此
$$
C \sum_{k=0}^{\infty} \frac{1}{k!} = C \cdot e = 1
$$
从而得到 $C = e^{-1}$。

步骤 2：确定随机变量X的分布
根据步骤1，我们得到 $P(X=k) = e^{-1} \frac{1}{k!}$，k=0,1,2,...，这表明随机变量X服从参数为1的泊松分布，即 $X \sim P(1)$。

步骤 3：计算 $E(X)$ 和 $D(X)$
对于泊松分布，均值和方差都等于参数 $\lambda$，因此
$$
E(X) = D(X) = \lambda = 1
$$

步骤 4：计算 $E(X^2)$
根据方差的定义，我们有
$$
D(X) = E(X^2) - [E(X)]^2
$$
将步骤3的结果代入，得到
$$
1 = E(X^2) - 1^2
$$
从而得到
$$
E(X^2) = 1 + 1 = 2
$$