设学生管理系统中有以下三个关系:S (sno, sname, ssex, sage, sdept)C (cno, cname, cpno, ccredit)SC (sno, cno, grade)其中, S 为学生表, 各属性含义如下:Sno-学号, sname-姓名, ssex-性别, sage-年龄, sdept-专业C 为课程表, 各属性含义如下:Cno-课程号, cname-课程名, cpno-先修课程号, ccredit-学分SC 为选修表, 各属性含义如下:Sno-学号, Cno-课程号, grade-成绩使用关系代数[1]语言完成以下查询:查询选修课成绩大于 90 分的男生的学号和姓名

阅读以下材料，完成问题。交卷，文心一言来了①2023年3月14日继ChatGPT之后，OPENAI对外发布了GPT—4，3月16日顶着巨大的舆论压力正式发布了中国第一款类ChatGPT大语言模型——文心一言。②GPT—4代表的是目前行业内全球最先进产品的水平。虽然和业内最先进的产品还有一定的差距，但作为国内第一款对标ChatGPT的大语言模型，文心一言的出现也足够令我们欢欣鼓舞。③文心一言是基于大语言模型推出的生成式AI产品，它具有文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成五大能力。让我们通过具体案例来理解文心一言的五大能力。④文学创作。如果我们想从哲学的角度续写《三体》，能有哪些方向呢？当我们把这个问题抛给文心一言，它告诉我们可以从生命的意义、人类与宇宙的关系、道德和伦理、价值和信仰以及科技和人文的关系方向续写。⑤商业文案创作。我们可以向文心一言询问如何为一家科技公司起名字，如何撰写新闻稿或市场分析报告等，文心一言能较为准确地理解人类的意图。⑥数理逻辑推算。例如，当面对数学课上的经典题目“鸡兔同笼”的问题时，文心一言能像学霸做题一样，一步步算出正确答案。⑦中文理解。作为一款扎根于中国市场的大型语言模型，文心一言具备中文领域最先进的自然语言处理能力，具有浓浓的本土特色，文心一言在中文语言和中国文化的理解和运用上有更好的表现。⑧多模态生成，和GPT—4一样，文心一言也是一款多模态大模型。目前GPT—4仅支持文本和图片输入，更有趣的是，文心一言还能够生成各种中国方言语音。知识小卡片：ChatGPT是基于GPT—3.5架构开发的，而GPT—4是ChatGPT的升级版本。与前代相比，GPT—4可以接受的文本输入上限更高，作为一款多模态模型，GPT—4有强大的识图能力。（有删改）材料一①发布的文心一言对标GPT产品，这并非突击数月就办得到的，而是厚积薄发的结果。②首先，十年投入超千亿元。这十年来，在AI累计投入了超1000亿元，的研发费用为233亿元，占核心收入的比例高达24.42%。③专注之下，回报也肉眼可见。据《中国人工智能专利技术分析报告（2022）》显示、AI专利申请量为16754件，AI专利申请量与授予量连续五年全国第一。实际上，从全球AI专利数量排名来看，这意味着AI在中国乃至全球范围均具有综合优势。④其次，持续夯实算力底座。技术占优之外，也有承接AI算力的底气。一直是“新基建”的主力之一，可满足各行业超大规模AI计算需求。⑤再次，打造AI闭环。是中国唯一一家拥有全栈AI技术架构的公司：在芯片层、框架层、模型层与应用层都有关键自研技术。（改编自《文心一言，生逢其时》）材料二①6月27日，在其官网上发布的一篇文章显示，根据《中国科学报》的报道（Ernic Bot）3.5版本在若干关键领域，已经超过了现在的ChatGPT，甚至击败了OpenAI最新、更先进的模型GPT—4.②首席技术官王海峰博士说，与文心大模型3.0版本相比，3.5版本在效果、功能、性能上全面提升、这不仅表现在文心大模型的创作、问答、推理和代码的提升上。③以下是《中国科学报》发布的“文心一言”3.5和其他大模型评测结果对比。大模型AGIEvalAGIEvalAGIEvalC-EVAL-valMMLU总集中文英文中文英文ERNIE3.557.1164.3750.5971.9365.10ChatGPT44.7340.2748.7551.768.85GPT-461.4856.9665.5568.5782.47ChatGLM-6823.6425.9421.0836.1838.88LLaMa-7B21.4821.1721.8326.4933.86LLaMa-13B47.03LLaMa-65B30.1829.8430.5542.3763.94评测时间2023-06-13图片来源：中华科学报④上图左边一列，是参与评测的各种大模型，其中包括“文心一言”3.5、ChatGPT、以及其升级迭代版本4.0等。而横坐标则是各种测试场景（测试集），“AGIEval”是指微软发布的一项标准化测试集，包含了20种中美两国的考试。⑤在英文和整体情况下，“文心一言”3.5也已超过ChatGPT，仅仅落后于GPT﹣4，中文当然更不在话下了：表中的“C—Eval”评测基准就是一套中文基础模型评测集，包含13948个多项选择题、涵盖52个不同的学科，“文心一言”3.5将ChatGPT和GPT—4斩落马下。（改编自《文心一言，终于超越ChatGPT？》）材料三文心一言不仅会影响搜索或者互联网公司，而且会影响到每一家公司、由于它超强的自然语言理解和表达能力，它让任何公司都有机会离自己的客户更近，从而比其他人更能抓住客户，获得更强的竞争优势。文心一言对个人的改变也会是巨大的，到2030年，人工智能可以将每一个知识工作者的生产力提高4倍以上。很多人的工作性质会发生不可逆转的改变。我认为生成式AI，会有很多创业和投资机会。我们相信，人工智能会彻底改变我们今天的每一个行业，AI的长期价值，对各行各业的颠覆性改变，才刚刚开始。未来，将会有更多的里程碑事件发生。（节选自网络，有删改）(1)下列关于文心一言的说法，不符合文意的一项是（ ）A．文心一言和GPT—4一样支持文本和图片输入，不同的是，文心一言还支持音频和视频输入。B．文心一言是推出的生成式AI产品，其商业文案创作能力能较为准确地理解人类的意图。C．文心一言能对标GPT产品，很重要的一点是打造AI闭环，有自主研发的技术作为支撑。D．文心一言作为一款大语言模型，它的五大功能能够代表目前行业内全球最先进产品的水平。(2)下列根据材料所做出的推断，符合文意的一项是（ ）A．2022年的研发费用为233亿元，近十年来其净利润都低于其核心研发的费用。B．从专利申请量与授予量连续五年全国第一来看，AI在全球范围具有绝对优势。C．GPT﹣4升级后，在各种大模型测评中，其回答准确性和识图能力等均远胜文心一言。D．材料二表中，后面四个大模型从评测结果上看，几乎不是“文心一言”3.5的对手。(3)下列材料，不能证明“文心一言具有发展前景”的一项是（ ）A．发布的文心一言对标GPT产品，这并非突击数月就办得到的，而是厚积薄发的结果。B．“文心一言”3.5在英文和总体的测试场景中，已经超过了ChatGPT，发展势头非常迅猛。C．多年来，坚持在自主研发、夯实AI算力底座和全栈AI技术架构等方面投入大量资金。D．文心一言3.5在创作、问答、推理和代码等方面有提升，其训练和推理速度有不俗的表现。(4)请结合材料，说说你对材料三中划线句子的理解，并谈谈这句话对你的启示。

一、单项选择题(共20题,每题5分) 【加入题库收藏夹】 [加入题库打印收藏夹]第6题在Excel中，想要通过拖动填充柄来快速填充等差数列，应首先确保（）处于选中状态。A、第一个单元格B、第二个单元格C、任意单元格D、最后一个单元格

自动语音识别（ASR）的过程主要包括语音信号采集、（____）、声学模型和语言模型训练、解码得到识别结果四个步骤。

大语言模型存在多种架构类型，不同架构适用于不同任务场景。下列关于大语言模型架构与对应适用场景、代表模型的匹配，正确的是（）A. 编码器-解码器架构 —— 适合长文生成任务 —— GPT-3模型B. 因果解码器架构 —— 适合序列转换任务（如中英翻译）—— T5模型C. 前缀解码器架构 —— 支持双向注意力与单向注意力结合 —— U-PaLM 模型D. 编码器架构 —— 仅用于文本分类任务 —— GLM-130B模型

达特茅斯会议正式确立“人工智能”这一名词。( )A 对B 错

无监督学习对训练样本进行人工标注，常用于分类和回归任务。（）A. 对B. 错在多模态语义对齐的实践中，机器为实现图像与文本等不同模态间的语义关联（如“小狗”文本与小狗图像的匹配），通常采用对比学习策略，且该过程需配合文本编码器与图像编码器，通过对比预训练、标签文本描述生成及零样本预测等环节完成跨模态语义匹配。（）A. 对B. 错欧盟《人工智能法案》是全球首个AI监管法案，对AI系统按风险等级分类监管。（）A. 对B. 错

自动语音识别（ASR）的核心过程不包括下列哪项？A. 语音信号采集B. 特征提取C. 声学模型和语言模型训练D. 语音合成

语音合成（TTS）是将语音信号转化为文本信号的技术。（）A. 对B. 错

智能函数的输入形式与数据有关，视频数据在智能函数中通常表示为(____)序列；文本数据[1]可表示为独热码向量。填空 1 图像帧