知识图谱中，用于描述实体固有特性核心组成部分是()A. 规则B. 实体C. 关系D. 属性

44.计算机视觉[1]技术在AIGC中主要用于图像和视频内容的生成。A. 对B. 错

在工厂方法模式中，以下哪项描述是正确的？A. 工厂方法模式中，每个产品类都需要一个对应的工厂类。B. 工厂方法模式中，工厂类负责创建所有对象实例。C. 工厂方法模式中，客户端需要知道具体的产品类。D. 工厂方法模式中，工厂类不能创建任何对象实例。

2021个1进行异或运算的结果是(）。A. 0B. 1C. 2021D. 1010

材料一： 目前，随着人工智能产业飞速发展，催生了新的人机交互模式，核心便是AI大模型驱动的智能体（AIAgent）（以下简称“AI助手”）。然而，伴随着人工智能的快速发展，一系列问题与挑战也随之而来。如何在应对AI助手面临挑战的同时抓住发展机遇，实现AI助手的可持续发展和更广泛应用，成为行业需要深入思考和探讨的重点。 国务院发展研究中心创新发展研究部第二研究室主任杨超表示，在AI助手面临的诸多挑战和问题中，最为关键的还是AI助手使用所带来的数据隐私安全、伦理和法律问题。他认为，从数据隐私保护来看，由于人工智能系统本身需要依赖大量用户数据进行训练，必然会导致相关机构将AI助手服务期间获取和产生的数据用于AI助手本身的优化，即使通过删除个性化属性等方式对数据脱敏，数据隐私和安全问题也难以完全避免。 从伦理和法律角度看，随着AI助手能力的增强，其自主性和决策能力必然会显著提升，在部分应用场景中将会脱离人类的直接指令而开展自主行为。这些自主行为一旦产生外部性影响，就将引发伦理和法律问题。杨超说：“一个经典的例子是，人工智能自动驾驶的汽车在行驶过程中，前方突然出现行人，改变行驶方向会伤害乘客，不改变方向则会伤害行人。这种情况下无论AI助手做出何种选择都会带来伦理问题。” 清华大学人工智能国际治理研究院秘书长鲁俊群说：“AI助手面临的挑战还有算法偏见与歧视、过度依赖和成瘾。”他认为，目前AI算法的训练数据还存在不完备性和偏向性。由于AI训练所使用的语料数据本身可能客观上就存在着统计学上的偏差，还有可能存在开发者的个人偏好等，因此现阶段的各种AI助手仍有可能存在一定的算法偏见与歧视问题。 对此，有必要建立对技术背后训练数据和算法的审查机制，加强审核。对此，杨超提出了以下建议：第一，从技术上加强对用户隐私和数据安全的保护，强制性地将用户隐私和数据安全作为提供AI助手服务的前置条件，引导和鼓励相关机构采用先进的数据加密和匿名化技术，确保用户数据的安全和隐私；第二，增强AI助手决策过程的可解释性，让用户能够理解其行为和决策逻辑，从而提高用户信任度，为整个社会更好接纳AI助手创造良好的环境；第三，加强伦理和法规遵从，根据人工智能技术的进步及时修订相关法律法规，完善对AI助手进行规制的制度环境，确保AI助手的开发和应用符合伦理标准和法律法规，避免产生歧视、偏见等问题。（摘编自赵姗《AI助手时代：挑战与机遇并存》） 材料二： 随着人工智能技术的迭代发展，越来越多的高校学生开始尝试用AI查资料、润色句子，甚至用AI代写论文。2024年上半年，华北电力大学、湖北大学、福州大学等高校陆续发布通知，称将在本科毕业论文审核过程中，试行加入对文章使用生成式AI风险情况的检测。 作为国内第一批尝试“用AI检测AI”的高校，华北电力大学与知网合作，开发了“AIGC（生成式人工智能）检测服务系统”，专门用于检测本校2024届研究生的学位论文使用AI生成的情况。华北电力大学检测结果发现，非全日制研究生检出率较高，部分论文高达40%；在学科分类中，经管、外语和人文类学科检出率较高，部分论文达到20%～30%，相比之下，工科类的检测结果超10%的都很少。 北京大学教育学院学习科学实验室执行主任尚俊杰认为，生成式人工智能变革教育是必然的趋势，人工智能技术的发展在一定程度上能倒逼教育改革，不应将其视为洪水猛兽，更重要的是尽快探索出一条新技术与教育融合发展的路径。 人工智能生成论文的原理依赖于深度学习、自然语言处理和生成模型，它并不像人们在写作时那样逐字逐句地思考、逐条信息查阅来源出处，而是通过计算和预测生成文本，具有高效、便捷的绝对优势。就读于北京一所高校外语专业的杨宇（化名），曾尝试用人工智能生成毕业论文，不到10分钟，一篇8000字左右的本科毕业论文就完成了。广西师范大学法学院副教授李志锴认为，用AIGC技术辅助学位论文写作，可能会导致学生产生一种“人工智能依赖”，会削弱学习自主性，并在不同程度上影响人才评价的公正性，甚至可能会有抄袭、剽窃等风险。同时，大部分学生很难判断AI生成的内容是否来源于受知识产权保护的材料或是否掺杂虚假信息，这使得学生在使用AI辅助甚至代写论文时，稍不注意便会将虚假的信息写入学位论文中。 2023年8月，《中华人民共和国学位法（草案）》中首次出现“人工智能代写”，并将其列入禁止出现的学术不端范畴。但在2024年4月26日，十四届全国人大常委会第九次会议表决通过《中华人民共和国学位法》中，删去了“人工智能代写”，保留了“代写”二字。李志锴认为，这说明目前难以简单地断定AIGC技术的使用是否符合法律对学位论文的规范，且现有的法律并没有对辅助写作的技术做出禁止性规定，对于学位论文来说，在满足现有法律对学位论文的规范的情况下，AIGC技术可以用于辅助学位论文写作，但是不能用于代写。 作为一名老师，邱寅晨认为，要做好学生的引路人和学术的看门人——教他们学会做真正的研究，写原创的论文，并守住学术伦理的底线。在大一的基础课上，邱寅晨会将研究选题、初步设想和研究方法等融入知识点的讲解中，在课堂上邀请感兴趣的同学加入该选题的研究。在他看来，尽早地让学生参与研究过程，能有效培养学生的批判性思维和独立思考的能力。有了这些能力，在做学术性的论文产出时，也就不必担心学生因为脑袋空空而无从下手。（摘编自张仟煜等《AI辅助或代写论文，拷问大学的容忍边界》）（1）下列对材料相关内容的理解和分析，不正确的一项是（ ____ ）A．梳理和解决人工智能在发展过程中出现的问题和挑战，才能更好促进AI等人工智能的可持续发展。B．在AI助手发展过程暴露出的所有问题中，数据安全问题最为突出和严重，开发者必须首先解决。C．因语料数据统计本身存在偏差，以及开发者常常依据个人喜好选择内容，所以AI助手容易产生算法偏见。D．AI生成的论文可能存在虚假信息和窃取受知识产权保护的材料，因此大学生在使用过程中要谨慎对待。（2）根据材料内容，下列说法正确的一项是（ ____ ）A．如果国家能根据人工智能的发展情况及时修订相关法律法规，AI等人工智能就能解决好相关问题，迎来美好的未来。B．越来越多的高校加入学生论文使用AI代写的风险情况检测，说明当前高校学生使用AI代写论文现象已非常普遍。C．人工智能对教育行业尤其是对学生带来的负面影响远远大于正面影响，师生要慎用，教育行业更不适合推广。D．在AI相关教育法案不完善的情况下，大学老师要主动承担引领重任，通过课堂教学培养学生的学术研究能力。（3）下列选项不符合材料一中杨超建议的一项是（ ____ ）A．某地为了防止公民遭受AI换脸和拟声等电信诈骗，精心制作了防范宣传视频，并通过短信和App消息推送告知公民。B．某款手机为防止AI偷窥用户隐私，专门设置了VIP模式，在该模式下，手机会关闭麦克风、摄像头、定位等权限。C．某运用了AI自动驾驶技术的汽车厂家，近期又投入巨资开发自动驾驶安全操作语音提示和随时接管方向盘的软硬件。D．互联网公司采集公民重要生物特征信息时，行业内部设立有层层监管的机制，以防止数据被用于非该业务的其他途径。（4）材料二重点写了什么内容？请简析其行文思路。（5）下面文段提到了日益兴盛的AI“复活”技术。请你借鉴如上两则材料的评价角度，简要评价这一AI应用技术。 AI“复活”技术为人们提供了一种新的方式来怀念逝去的亲人。这种技术通过模拟亲人的声音、形象甚至是性格，让生者有机会与逝去的亲人“再次相见”。有网民为了表达对已逝明星的追念之情，就运用该技术“复活”明星，但却遭到明星家属的反对，甚至进行法律侵权追责。

数据质量直接影响人工智能模型性能，高质量数据可提升模型泛化能力，低质量数据易导致模型偏差。A. 对B. 错

我国数字基础设施的优势体现在（ ）A. 全国地级市已全部达到千兆城市标准B. 全球最大规模C. 技术领先D. 包容普惠

5.[判断题]基于实例的自然语言处理的问题是它会由两种语言之间的对应关系所决定，而有时两种语言之间的对应关系比较难以把捉。()A. 对B. 错

场景重建的核心技术是什么？A. 噪声添加B. 卷积运算C. 加法运算D. 同步定位与映射（SLAM）