下列关于数据库的说法中不正确的是()。 A. 数据库是长期存储在计算机中、有组织、可共享的数据集合B. 数据库中的数据没有冗余C. 数据库中的数据是按一定的数据模型组织和存储的D. 数据库中的数据可同时被多个用户共享

在机器视觉中,边缘检测的目的是: A. 识别图像中的纹理B. 识别图像中的颜色C. 识别图像中的边缘D. 识别图像中的深度

按照《计算机软件分类与代码》的国家标准,软件层次可分为()。A. 系统软件B. 支持软件C. 应用软件D. 通讯软件

数据处理，包括数据的收集、存储、使用、加工、提供、公开等。A. 正确B. 错误

1数据安全[1]和网络安全从保护范围角度的区别是（） A. 一个是“有边界”，一个是“无边界”B. 一个是“攻击方式的不确定”，一个是“应用场景的不确定”C. 一个是“网络系统的可持续”，一个是“数据的可用、不丢、不改”D. 一个是“区域安全”，一个是“数据自身安全+场景安全”

大模型赋能，生成式人工智能正在引发新一轮智能化浪潮。得益于拥有庞大的数据、参数以及较好的学习能力，大模型增强了人工智能的通用性。从与人顺畅聊天到写合同、剧本，从检测程序安全漏洞到辅助创作游戏甚至电影，生成式人工智能本领加速进化。随着技术迭代，更高效、更聪明的大模型将渗透到越来越多的领域，有望成为人工智能技术及应用的新基座，变成人们生产生活的基础性工具，进而带来经济社会发展和产业的深刻变革。人工智能大模型强大的创新潜能，使其成为全球竞争的焦点之一。这段文字意在说明：A.人工智能在大模型赋能下正在快速发展B.加快发展新一代人工智能势在必行C.生成式人工智能的创新潜能亟待挖掘D.生成式人工智能已成为全球研究的焦点

机器视觉中,用于测量物体尺寸的常用方法是:A. 边缘检测B. 特征匹配C. 模板匹配D. 轮廓跟踪

某公司尝试用深度神经网络合成明星语音与图像，以实现虚拟人物生成。这一技术主要依赖于（ ）：A. CNNB. BP神经网络C. 生成对抗网络（GAN）D. RNN

卷积操作中，3x3的卷积核在输入图像上滑动生成特征图。（ ）A. 对B. 错

在Kafka中,消息被持久化到一个Topic中,消费者读取消息后,消息不会立刻删除 A. 正确B. 错误

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