某 DRAM 芯片，其存储容量为 512K×8 位，该芯片的地址线和数据线数目为A. 8，512B. 512，8C. 18，8D. 19，8
判断题（本题分值：1分）79、语言模型是对语言符号序列的概率相关性分布建模，即利用已说过的语句作为输入条件，预测下一个时刻不同语句甚至语言集合出现的概率。（）对错
在窗体中，用来输入或编辑字段数据的交互控件是( )。 A. 文本框控件B. 标签控件C. 复选框控件D. 列表框控件
ChatGPT或DeepSeek的本质是？ A. 简单函数模型B. 具备大规模参数的函数表达式C. 传统规则引擎D. 单一模态处理工具
下列哪些是AutoCAD中命令调用的方法()A. 屏幕菜单B. 在命令行输入命令C. 工具菜单D. 下拉菜单
1.下图所示流程图的输出结果是 __ 。(2021.33)-|||-.S=S+K 4-|||-.S=0 . .=k+3-|||-Yes-|||-. =1 . .lt 10-|||-NO-|||-输出S
电子计算机的发展趋势有（）。A. 巨型化B. 微型化C. 网络化D. 智能化
在调测千兆宽带过程中，测速无法达到千兆，以下说法正确的是（）下发数据时带宽模版受限B、OLT未进行千兆优化(正确答案)未使用带千兆口专用智能网关(正确答案)测速电脑网卡不足千兆(正确答案)
在WPS表格的工作簿的单元格中可输入() A. 字符B. 数字C. 中文D. 以上都不可输入
在Windows中,“写字板”是一种( )。A. 字处理软件 B. 画图工具 C. 网页编辑器 D. 造字程序
热门问题
3.判断题K-means聚类算法对数据的尺寸敏感。（）A 对B 错
(单选,4分)某超市研究销售纪录数据后发现,买啤酒的人很大概率也会购买尿布,这种属于数据挖掘的哪类问题?()A. 关联规则发现B. 聚类C. 分类D. 自然语言处理
决策树中每个非叶子结点表示对分类目标的某个属性上的一个判断()。 A. 正确B. 错误
路径排序算法的工作流程主要有三步() A. 特征计算B. 特征抽取C. 分类器训练D. 因果推断
区块链中的每个区块包含哪些信息? A. 块的哈希散列值B. 交易执行记录C. 随机数D. 用户的个人信息
下列哪项贪婪最佳优先搜索算法的描述正确（） A. 贪婪最佳优先搜索不属于启发式搜索算法B. 贪婪最佳优先搜索是一种A*搜索算法C. 贪婪最佳优先搜索是一种广度优先搜索算法D. 贪婪最佳优先搜索属于有信息搜索算法
下列哪个方法属于知识图谱[1]推理方法[2]() A. 路径排序算法B. 深度学习[3]推断C. 广度优先搜索D. 归纳逻辑程序设计[4]
下列哪项关于监督学习算法的描述正确() A. 强化学习的训练效果一定优于监督学习B. 主要的监督学习方法包括生成方法和判别方法C. 广度优先搜索算法是一种监督学习算法
下列哪项不是求解对抗搜索问题的基本算法( ) A.反向传播算法 B.广度优先排序算法 C.Alpha-Beta剪枝算法D.最小最大搜索算法
下列哪项关于广度优先搜索的描述正确() A. 每次扩展时,该算法从边缘集合中取出最下层(最深)的节点B. 广度优先搜索算法是深度优先搜索[1]算法的特例C. 每次扩展时,该算法从边缘集合中取出最上层(最浅)的节点D. 深度优先搜索是广度优先搜索的特例
下列哪项属于因果推理模型() A. 因果图B. 符号推理模型C. 神经符号推理D. 结构因果模型
在决策树建立过程中，使用一个属性对某个结点[1]对应的数集合进行划分后,结果具有高信息熵(highentropy),对结果的描述,最贴切的是()。 A. 纯度高B. 纯度低C. 有用D. 无用E. 以上描述都不贴切
下表是一个购物篮,假定支持度阈值为 40% ,其中 __ 是频繁闭项集。 TID 项 1 abc 2 abcd 3 bce 4 acde 5 deA. abcB. adC. cdD. de
路径排序算法的工作流程主要有三步() A. 特征抽取B. 特征计算C. 分类器训练D. 因果推断
下列哪个方法属于知识图谱[1]推理方法[2]() A. 广度优先搜索B. 深度学习[3]推断C. 路径排序算法D. 归纳逻辑程序设计[4]
AdaBoosting采用多个单一分类器组成一个强分类器() A. 错误B. 正确
下列不属于量子机器学习算法的是() A. 量子支持向量机B. 量子主成分分析C. 薛定谔方程求解D. 深度量子学习
下列哪项属于因果推理模型() A. 因果图B. 神经符号推理C. 符号推理模型D. 结构因果模型
以下哪种方法属于卷积神经网络的基本组件()。 A. 卷积层B. 池化层C. 激活函数D. 复制层
由脸书(Facebook)公司开发的深度学习编 程框架是（） A. TensorFlow B. PaddlePaddle C. PyTorch D. Mindspore