编辑栏用于编辑当前单元格的内容。如果该单元格中含有公式,则公式的运算结果会显示在单元格中,公式本身会显示在编辑栏中。()A. 正确B. 错误
在 MATLAB 中,如何可视化kmeans聚类结果? ____ A. plot(X, 'o', 'Color', idx)B. scatter(X, 'Color', C)C. gscatter(X, idx)D. gscatter(X(:,1), X(:,2), idx)
5 数据流图中带有箭头的线段表示的是( )。A. 控制流 B. 事件驱动 C. 模块调用 D. 数据流
要求主表中没有相关记录时就不能将记录添加到相关表中,则应该在表关系中设置( )。A. 参照完整性B. 有效性规则C. 输入掩码D. 级联更新相关字段
【单选题】下列哪个标签是HTML中的文本标题标签?A. h1 B. p C. div D. span
在Excel的Sheet1工作表的A8单元格中,求A2到A6区域的和,可在A8单元格中,键入( )。 A.=SUM(A2,A6) B.=SUM(A2:A6) C.SUM(A2:A6) D.SUM(A2,A6)
计算机中的常用数制有哪些()。 A. 二进制[1]B. 八进制[2]C. 十六进制[3]D. 十进制[4]
下列关于计算机指令说法,错误的是()。(2023.2) A. 指令是指示计算机执行某种操作的命令B. 指令和硬件有关C. 指令一般包括操作码[1]和地址码两部分D. 指令必须经过编译后才能被计算机理解和执行
(单选题) WWW服务器把信息组织成()。(本题2.0分)A. (A) 集中网页B. (B) 分布式超文本[1]/超媒体[2]C. (C) 关系数据库D. (D) 主页
在wps工作表的单元格中,当输入公式或函数时,必须先输入等号。()A. 正确B. 错误
热门问题
下表是一个购物篮,假定支持度阈值为 40% ,其中 __ 是频繁闭项集。 TID 项 1 abc 2 abcd 3 bce 4 acde 5 deA. abcB. adC. cdD. de
下列哪个方法属于知识图谱[1]推理方法[2]() A. 广度优先搜索B. 深度学习[3]推断C. 路径排序算法D. 归纳逻辑程序设计[4]
下列哪项属于因果推理模型() A. 因果图B. 符号推理模型C. 神经符号推理D. 结构因果模型
(单选,4分)某超市研究销售纪录数据后发现,买啤酒的人很大概率也会购买尿布,这种属于数据挖掘的哪类问题?()A. 关联规则发现B. 聚类C. 分类D. 自然语言处理
下列哪项贪婪最佳优先搜索算法的描述正确() A. 贪婪最佳优先搜索不属于启发式搜索算法B. 贪婪最佳优先搜索是一种A*搜索算法C. 贪婪最佳优先搜索是一种广度优先搜索算法D. 贪婪最佳优先搜索属于有信息搜索算法
由脸书(Facebook)公司开发的深度学习编 程框架是() A. TensorFlow B. PaddlePaddle C. PyTorch D. Mindspore
区块链中的每个区块包含哪些信息? A. 块的哈希散列值B. 交易执行记录C. 随机数D. 用户的个人信息
下列哪个方法属于知识图谱[1]推理方法[2]() A. 路径排序算法B. 深度学习[3]推断C. 广度优先搜索D. 归纳逻辑程序设计[4]
路径排序算法的工作流程主要有三步() A. 特征抽取B. 特征计算C. 分类器训练D. 因果推断
下列哪项关于监督学习算法的描述正确() A. 强化学习的训练效果一定优于监督学习B. 主要的监督学习方法包括生成方法和判别方法C. 广度优先搜索算法是一种监督学习算法
下列哪项关于广度优先搜索的描述正确() A. 每次扩展时,该算法从边缘集合中取出最下层(最深)的节点B. 广度优先搜索算法是深度优先搜索[1]算法的特例C. 每次扩展时,该算法从边缘集合中取出最上层(最浅)的节点D. 深度优先搜索是广度优先搜索的特例
下列不属于量子机器学习算法的是() A. 量子支持向量机B. 量子主成分分析C. 薛定谔方程求解D. 深度量子学习
下列哪项属于因果推理模型() A. 因果图B. 神经符号推理C. 符号推理模型D. 结构因果模型
以下哪种方法属于卷积神经网络的基本组件()。 A. 卷积层B. 池化层C. 激活函数D. 复制层
路径排序算法的工作流程主要有三步() A. 特征计算B. 特征抽取C. 分类器训练D. 因果推断
下列哪项不是求解对抗搜索问题的基本算法( ) A.反向传播算法 B.广度优先排序算法 C.Alpha-Beta剪枝算法D.最小最大搜索算法
3.判断题K-means聚类算法对数据的尺寸敏感。()A 对B 错
在决策树建立过程中,使用一个属性对某个结点[1]对应的数集合进行划分后,结果具有高信息熵(highentropy),对结果的描述,最贴切的是()。 A. 纯度高B. 纯度低C. 有用D. 无用E. 以上描述都不贴切
决策树中每个非叶子结点表示对分类目标的某个属性上的一个判断()。 A. 正确B. 错误
AdaBoosting采用多个单一分类器组成一个强分类器() A. 错误B. 正确