语音合成[1]中的“多模态融合”指结合文本与音频数据。（ ）A. 对B. 错

在使用大模型进行数据分析时，由于其复杂性和黑箱特性，用户无法完全理解模型的决策过程。这可能导致信息的不真实性和误导性。根据这些风险的描述，可以认为大模型的使用完全不受监管，因此信息的真实性问题可以忽略不计。A. 正确B. 错误

产生式表示法的缺点包括：（）A. 效率不高B. 不能表达结构化知识C. 表示形式过于抽象D. 难以处理不确定性知识

生成式模型与判别式模型的根本区别不包括以下哪些方面？A. 生成式模型可以生成新的数据样本，而判别式模型则无法生成样本。B. 生成式模型需要对输入数据的分布进行建模，而判别式模型只需建模条件概率。C. 生成式模型和判别式模型在应用场景中没有明显的区别。D. 判别式模型通常比生成式模型更复杂，计算成本更高。E. 生成式模型关注数据的生成过程，而判别式模型关注决策边界的划分。

42.判断题(2分)机器学习[1]是人工智能的一个子集，其主要目的是使计算机能够通过经验自动改进其性能。根据这一描述，机器学习只涉及数据处理[2]，不涉及任何算法设计。A. 正确B. 错误

计算机视觉的主要任务是利用图像处理和机器学习技术来识别和理解图像中的内容。以下哪个选项不是计算机视觉的主要任务()A. 图像增强B. 图像生成C. 目标检测D. 图像分类

达特茅斯会议被认为是人工智能领域的开端，以下哪些选项描述了该会议的重要性？A. 会议为人工智能的研究提供了正式的框架和基础。B. 首次提出了“人工智能”这一术语。C. 吸引了来自不同学科的专家共同探讨智能机器的可能性。D. 促进了后续几十年内相关研究的发展和技术革新。E. 明确了人工智能在未来将取代人类的地位。

自然语言处理是将编程语言转换为机器能够理解的语言。（）A. 对B. 错

以下哪项是大语言模型智能体实现任务规划的关键技术？（）A. 随机生成文本B. 硬件加速计算C. 图像特征提取D. 思维链（Chain-of-Thought）推理

E. RT模型的预训练阶段，主要任务包括“掩码语言模型”和“下一个句子预测”。以下哪个选项最能准确描述这两个核心任务的目的？A. “掩码语言模型”用于预测句子中的下一个单词，而“下一个句子预测”用于判断两个句子是否相邻。B. “掩码语言模型”用于掩盖句子中的特定单词以进行训练，而“下一个句子预测”用于判断句子之间的关系。C. “掩码语言模型”用于提高模型的生成能力，而“下一个句子预测”则用于分类任务。D. “掩码语言模型”用于理解句子的上下文，而“下一个句子预测”用于生成与前句相关的下一句。

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