设总体 X sim N(mu, sigma^2)，X_1, X_2, ..., X_n 是来自总体 X 的一个样本，据此样本检验假设 H_0: mu = mu_0，H_1: mu neq mu_0，其中 mu_0 是已知常数，则下列选项正确的是(）A. 如果在显著性水平 alpha = 0.05 下拒绝 H_0，那么在显著性水平 alpha = 0.01 下一定拒绝 H_0B. 如果在显著性水平 alpha = 0.05 下拒绝 H_0，那么在显著性水平 alpha = 0.01 下一定接受 H_0C. 如果在显著性水平 alpha = 0.05 下接受 H_0，那么在显著性水平 alpha = 0.01 下一定拒绝 H_0D. 如果在显著性水平 alpha = 0.05 下接受 H_0，那么在显著性水平 alpha = 0.01 下一定接受 H_0

设置对照组的目的：（ ）A. 保证足够的样本数B. 增加样本的代表性C. 排除干扰因素的影响D. 是研究结果有可比性E. 增加研究对象入选的机会

统计工作的步骤中，最关键的一步是（ ）。A. 分析资料B. 搜集资料C. 整理资料D. 设计E. 调查资料

由最小二乘法得到的回归直线，要求满足因变量的()。A. 估计值与其平均值的离差平方和sum(hat(y)-overline(y))^22最小B. 实际值与对应选项内容C. 估计值与其平均值的离差平方和sum(hat(y)-overline(y))^2=0D. 实际值与其估计值的离差平方和sum(y-hat(y))^2=0E. 实际值与其平均值的离散平方和sum_(i=1)^n(y_i-overline(y))^2最小

统计分组后分配在各组的总体单位数称为频-|||-数。 ()-|||-__-|||-A 对-|||-__-|||-__-|||-B 错

在非参数检验中，卡方检验主要用于()。A. 秩和检验B. 独立性检验C. 游程检验D. 分布拟合检验

下列属于离散型变量的是()A. 学生身高B. 学生人数C. 设备数)D. 企业数

制作排列图的注意要点有( )。A. 分类方法不同得到的排列图不同B. 为了抓住“关键的少数”，在排列图上通常把累计比率分为三类：在0%～80%间的因素为A类因素，也即主要因素；在80%～90%间的因素为B类因素，也即次要因素；在90%～100%间的因素为C类因素，也即一般因素C. 如果“其他”项所占的百分比很大，则分类是不够理想的。如果出现这种情况，是因为调查的项目分类不当，把许多项目归在了一起，这时应考虑采用另外的分类方法D. 如果数据是质量损失(金额)，画排列图时质量损失在纵轴上表示出来E. 如果改进的目的是降低不合格品率或降低成本，则要将特性值换算成金额，并与目标值比较

设总体 X 服从正态分布 N(mu, sigma^2)，X_1, X_2, ldots, X_n 是 X 的一个样本，样本均值 overline(X) = (1)/(n) sum_(i=1)^n X_i，样本方差 S^2 = (1)/(n-1) sum_(i=1)^n (X_i - overline(X))^2，则服从 t(n-1) 分布的是（ ）。(A) sum_(i=1)^n [ (X_i - mu)/(sigma) ]^2(B) (overline(X) - mu)/(S/sqrt(n))(C) sum_(i=1)^n [ (X_i - overline(X))/(sigma) ]^2(D) (overline(X) - mu)/(sigma/sqrt(n))

以下属于位置平均数的有A. 众数B. 算术平均数C. 中位数D. 调和平均数

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