若随机变量X的分布函数图形是阶梯型的,则此随机变量一定为离散型的随机变量。A. 正确B. 错误

在多元回归分析中，对同一数据分别采用逐步筛选法、最优子集法、向前引入法和向后剔除法筛选变量，四种方法获得的结果相同A. 正确B. 错误

计量经济学（本科）第一次作业(First Assignment)答案问题1某一元回归模型y =0+1x + u中1的估计量（OLS法-最小二乘法）用表示。检验1= 0的t统计量定义为t =，其中S()为的样本标准差[1][1](Standard Error)。问题：1）请找出t统计量和F统计量之间的关系。2）请找出F统计量和可决系数()的关系。（2）问题2已知澳大利亚1980-2007年国内生产总值(GDP, Constant US Dollar)和国内消费总值(Consumption,Constant US Dollar)的数值在文件，请按照课堂所示和计算机上机练习，得出回归方程如下:.问题: 1)请把得出的结果复制粘贴到作业上.2)根据计算机输出结果，写出一元回归模型表达式。一元回归模型为一元回归方程为3）给定检验水平= 0.05，F检验的临界值F0.05 ( 1 ,26 )=________4）给定检验水平= 0.05，单个回归参数显著性的t检验临界值t0.05 (26)= _________5）释回归系数的经济意义是样本回归线的斜率系数，它表示澳大利亚在1980—2007年间国内消费总值每增加一美元，国内生产总值GDP将增加1.31美元。6）得出可决系数是多少。经济意义是什么说明总离差平方和的变异有99.7%能被样本回归线释，它是样本回归线与样本观测值拟合优度的度量指标，表明样本回归线对样本观测值的拟合程度很高。7）释一下你觉得这个方程结果是否可信。回归系数通过了t检验，回归系数存在显著性，总体回归方程通过了F检验，方程总体存在显著性。但是估计系数是负的，不符合经济理论和实际情况，若消费为0，根据此方程得出的GDP为负数，因而方程结果不可信。8）得出点预测2008年的GDP(假设2008年的消费总额是0)2008年的GDP为8.024美元问题3在第二题的基础上，现在多加入一个参数“出口总额(export)”,文件，请按照课堂所示和计算机上机练习，得出回归方程如下:.问题: 1)请把得出的结果复制粘贴到作业上.2)根据计算机输出结果，写出一元回归模型表达式。一元回归模型：一元回归方程：3）给定检验水平= 0.05，F检验的临界值F0.05( 2 , 25 )= __________4）给定检验水平= 0.05，单个回归参数显著性的t检验临界值t0.05 ( 25 )= __________。释回归系数的经济意义5）得出可决系数是多少。经济意义是什么说明总离差平方和的变异有99.84%能被样本回归线释，它是样本回归线与样本观测值拟合优度的度量指标，表明样本回归线对样本观测值的拟合程度很高。6）请第二题的结果相比较(t-检验；可决系数；)T检验：在显著性水平为0.05时，临界值为2.06，回归系数均显著不为零，释变量对GDP有显著影响，比较t检验的prob也可知，该题中c的显著性与上题相比提高；且增加的释变量的回归系数显著性很好。比较R-square知，该题样本回归直线的拟和优度与上题相比提高了，即加入出口这一释变量后，更好地释了GDP。7）如果可决系数增大了，请释原因。1）模型加入了重要释变量，对被释变量的释能力加强，会导致可决系数增大2）加入出口这一释变量后，F值增大，说明回归方程的整体显著水平提高，即释变量能够更好地释GDP，这也能说明加入出口这一释变量会使可决系数变大。

配对计量资料进行假设检验时, 。A. 仅能用配对t 检验B. 仅能用成组t 检验C. 仅能用随机区组设计的方差分析D. 用配比t 检验和随机区组设计的方差分析均可 e.以上都不对

多重线性回归方程可定量地描述一个反应变量Y与多个解释变量X间的线性依存关系。A. 正确B. 错误

单样本t检验的目的是( )A. 比较两个独立样本均值B. 比较两个配对样本均值C. 比较一个样本均值与已知总体均值D. 比较两个独立样本方差

整体回归效应的假设检验有统计学意义，则说明会对方程中的每一个解释变量都有效地解释了反应变量的变异A. 正确B. 错误

当解释变量之间存在完全共线性时，模型的最小二乘参数估计量是不存在的。()A. 正确B. 错误

时间取样法是以一定时间间隔为取样标准的。A. 正确B. 错误

【单选题】设总体均值为100,总体方差为25,在大样本情况下,无论总体的分布形式如何,样本平均数的分布都是服从或近似服从()。A. N(100,25)B. N(100,5 / n)C. N(100/n,25)D. N(100,25/n)