当我们建立了优化模型后,需要对计算结果涉及的参数做敏感性分析,设目标函数为 z=f(x,y mid alpha , beta ), 其中α和β为参数,如果对参数α做敏感性分析,通常是是画图,其中横坐标为α的A. 增量B. α的范围C. α的增长率D. α的改变量
在计算总体平均数的区间估计时,下列哪一个统计量或参数不是必须要用的?()A. 总体平均数B. 总体平均数的点估计值C. 样本平均数的标准差D. 置信水平
8.设两个随机变量X和Y的方差分别为4和1,X,Y的相关系数为 rho xy=0.5, 则随机变量-|||--2y 的方差为-|||-(A)4; (B)8; (C)28; (D)34. [ ]
【填空题】某现象的某一指标在同一时间不同空间上的指标对比的结果是_____;在同一空间不同时间上的指标值对比的结果是_________;同质总体中部分数值与总体全部数值对比的结果是______;各部分数值相对比的结果是_____
一组数据的离散系数为 0.5,平均数为 20,则标准差为()A. 4B. 10C. 0.025D. 40
下列随机试验的结果可直接用数量表示的是()。A. 身高B. 血压C. 体重D. 脉搏
对任意随机变量X,若E(X),D(X)存在,则D(D(X))=_
3 总体X服从参数为p的几何分布,其分布律PX=x=p(1-p)^x-1 (0<1;x=1,2,...),x_(1),x_(2),...,x_(n)为总体的一组样本观测值,求参数p的矩估计与极大似然估计.
1.有一批枪弹,出厂时,其初速 sim N(950,100) (单位: m/s ).经过较长时间-|||-储存,取9发进行测试,得样本值(单位: m/s )如下:-|||-914 920 910 934953 945 912 924940.-|||-据经验,枪弹经储存后其初速仍服从正态分布,且标准差保持不变,问是否可认-|||-为这批枪弹的初速有显著降低( alpha =0.05) ?
对总体的每一个个体进行编号,根据样本大小利用随机数字表抽取研究对象的方法为()A. 系统抽样B. 单纯随机抽样C. 分层随机抽样D. 整群抽样E. 机械抽样
热门问题
对研究对象制定明确的纳入标准和排除标准,是为了保证样本的A. 可靠性B. 可行性C. 代表性D. 合理性E. 科学性
假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9
{1.5分)确定研究总体和样本时,不需要考虑A. 立题依据B. 样本量C. 抽样方法D. 目标总体E. 纳入及排除标准
2024年,我国每天大约有( )个小包裹往来于中国和世界各国之间A. 800万B. 1100万C. 1000万D. 900万
下列哪项属于常见的池化方式。()A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化
像从性不好的资料是()A. 由于死亡或者其他原因不能继续试验B. 能按照试验规定要求完成实验C. 重复参加试验D. 由于纳入标准不合格导致选择的研究对象不符合试验要求E. 能完成试验但是不能按照规定要求完成试验
下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度
48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 错误B. 正确
下列哪项属于常见的池化方式。()A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化
以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析
下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度
{15分)常规情况下,下列不属于人口学变量的是A. 民族B. 收入C. 年龄D. 睡眠时间E. 性别
44.2021年,我国人均预期寿命提高到了()。A. 78岁B. 79岁C. 78.2岁D. 79.2岁
皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 正确B. 错误
下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况
重测信度用重测相关系数来表示,相关系数越趋近于下列哪一数值时,则重测信度越高A. 1B. 0.7C. 2D. 3
请你从下表中找出1~100中所有质数.并数一数一共多少个. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100
可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小