经过他人收集、记录、整理所积累,已经存在的各种数据和资料,称为( )A. 原始资料B. 初级资料C. 第一手资料D. 第二手资料
如果回归模型违背了同方差假定,最小二乘估计量是有偏无效的。( )A. 正确B. 错误
主成分分析(PCA)的目标是保留数据中尽可能多的信息,因此它通常会增加数据的维度。A. 对B. 错
[题目]随机抽取12名患者,检测起发锌含量,得均-|||-数为 =253.05 微克/克,标准误差为 S=27.18 微克/-|||-克-|||-求发锌含量总体均数95%的可信区间(一小时内作-|||-答)-|||-给力的话可以加分
下列哪种情况下适合使用配对四格表的卡方检验?A. 同一组对象的前后对比B. 两组独立样本的对比C. 多个样本组之间的对比D. 样本组数量较大时
卡方检验的适用条件是?A. 所有期望频数均大于等于5B. 所有观测频数均大于等于5C. 所有样本量均大于等于5D. 自由度大于5
当样本量较小时,使用什么方法代替卡方检验 A. Z< underline>检< /underline>验B. t< underline>检< /underline>验C. Fisher确切概率法D. 方差分析
下列统计指标中,属于总量指标的是()。A. 产品废品率B. 劳动生产率C. 工人人数D. 平均工资
卡方检验适用于以下哪种情况A. 数据为定量变量B. 数据为分类变量C. 数据为连续变量D. 数据为有序变量
在下列4个量中表征有限次测定数据集中趋势的是()1算术平均值 2中位数M 3总体平均值μ 4真值A. 1,2B. 3,4C. 1,3D. 2,4
热门问题
假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9
44.2021年,我国人均预期寿命提高到了()。A. 78岁B. 79岁C. 78.2岁D. 79.2岁
48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 错误B. 正确
2024年,我国每天大约有( )个小包裹往来于中国和世界各国之间A. 800万B. 1100万C. 1000万D. 900万
下列哪项属于常见的池化方式。()A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化
对研究对象制定明确的纳入标准和排除标准,是为了保证样本的A. 可靠性B. 可行性C. 代表性D. 合理性E. 科学性
下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况
{15分)常规情况下,下列不属于人口学变量的是A. 民族B. 收入C. 年龄D. 睡眠时间E. 性别
像从性不好的资料是()A. 由于死亡或者其他原因不能继续试验B. 能按照试验规定要求完成实验C. 重复参加试验D. 由于纳入标准不合格导致选择的研究对象不符合试验要求E. 能完成试验但是不能按照规定要求完成试验
下列哪项属于常见的池化方式。()A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化
以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析
下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度
下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度
{1.5分)确定研究总体和样本时,不需要考虑A. 立题依据B. 样本量C. 抽样方法D. 目标总体E. 纳入及排除标准
皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 正确B. 错误
重测信度用重测相关系数来表示,相关系数越趋近于下列哪一数值时,则重测信度越高A. 1B. 0.7C. 2D. 3
请你从下表中找出1~100中所有质数.并数一数一共多少个. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100
可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小