在单因素方差分析中,要求各总体的方差都等于0。A. 对B. 错
材料一: 北京时间 12月6日晚,经合组织(OECD)公布了2015PISA测试的结果,新加坡以数学564、阅读535、科学556的成绩取得总分第一,日本、爱沙尼亚、中国台北、芬兰、中国澳门、加拿大、越南、中国香港和中国大陆(北上广苏,前两次仅上海参与)分居二至十位。北京、上海、江苏、广东、香港、台北的学生当中,每四名学生就有多于一名的学生在数学测试中得到顶级成绩——在全球比率最高。 PISA2015测试对象为72个国家和地区的54万名15岁学生,测试内容包括阅读、数学以及协作解决问题的能力。鉴于科学对于如今的经济与社会的发展愈发重要,此次PISA将重点关注学生的科学素养。PISA2015主要关注的能力是:在海量的信息流和飞速发展的当下,我们每个人都能够“像科学家那样思考”—— 能够判断证据,并且根据这些实际的证据得出结论;理解当今随着越来越多的发现,科学的“真理” 也可能会随时间而改变,并且,人类应该越来越理解自然的力量和科技的力量及其局限性。三项测试的十大排名-|||-四 数学-|||-排名 国家/城市 平均分 排名 国家/城市 平均分 排名 国家/城市 平均分-|||-1 新加坡 556 1 新加坡 535 1 新加坡 564-|||-2 日本 538 2 香港 527 2 香港 548-|||-3 爱沙尼亚 534 3 加拿大 527 3 澳门 544-|||-4 台北 532 4 芬兰 526 4 台北 542-|||-5 芬兰 531 5 爱尔兰 521 5 日本 532-|||-6 澳门 529 6 爱沙尼亚 519 6 中国 531-|||-7 加拿大 528 7 韩国 517 7 韩国 524-|||-8 越南 525 8 日本 516 8 瑞士 521-|||-9 香港 523 9 挪威 513 9 爱沙尼亚 520-|||-10 中国 518 10 新西兰 509 10 加拿大 516-|||-注:中国的平均分由来自北京、上海、江苏和广州的分数计算而成-|||-资料来源:教育部/OECD 早报图表/梁锦泉 (取材于搜狐教育、文汇教育等2016年12月7日的相关报道) 材料二: 去年12月,经合组织公布了全球65个国家和地区的2012年PISA测试结果,上海学生在三个科目中均排名第一。 PISA是经济合作与发展组织(OECD)进行的15岁学生阅读、数学、科学能力评价研究项目,该项目从2000年开始,每3年进行一次测评。其数学测试并非进行机械的重复运算,而是测试学生们在现实生活中运用数学知识与数学技能的能力,所有测试项目大约持续390分钟。此外,学生与他们的校长都要填写问卷,以提供学生背景、学校信息、学习经验、教育系统与整个学习环境等相关信息。2012年是上海第二次参加PISA测试,此次测试的重点测评领域是数学。在这次测试中,上海学生在数学、阅读和科学三个科目分别取得613分、570分和580分,傲视群雄。 (人民网2014年2月20日,来源:《钱江晚报》有删改) 材料三: 东方网12月2日消息:2009年,首次参加国际学生评估项目测试(PISA)的上海学生获得全球第一的佳绩。明天下午,这项3年一次的测试将公布2012年测试结果,上海学生第二度参加,结果令人期待。 PISA是经济发展与合作组织(OECD)发起的国际比较研究,从2000年开始,每3年进行一次,每个国家(地区)至少有150所学校、4500名学生参加测试。PISA 测评由两方面内容组成。一方面为阅读、数学和科学三大领域的测试,主要测评在完成或即将完成义务教育时,15岁的学生在多大程度上掌握了全面参与社会生活所需要的能力;另一方面是对学生、校长等人员的问卷调查,通过问卷调查收集学生个人、家庭和学校背景信息,分析影响教育质量的因素,为学校教育系统的改进提供政策建议。PISA测试的时间为2小时。每次PISA测评会从阅读、数学、科学中选择一个作为主要领域,另外两个作为次要领域。前三次PISA测评的主要领域分别是阅读(PISA2000)、数学(PISA2003)、科学(PISA2006)。PISA2009的主要测评领域又回到阅读。上次测试中,上海学生表现出小说、散文等连续文本阅读能力较强,但图表、表格、清单等非连续文本阅读表现相对较弱的特点。 (东方网2013年12月2日,来源:《新民晚报》。有删改)下列对材料一相关内容的理解,不正确的一项是( ) A:2015PISA十强中,亚洲占比70%,中国,对此数据的贡献超过50%。B:取得顶级数学成绩的中国学生占全球比率最高,超过了四分之一。C:在测试的三大领域中,亚洲国家的数学具有显著的相对优势。D:中国大陆总分屈居第十,据表中数据推测,很可能是阅读拖了后腿。
从一个呈正态分布的总体中随机抽样,x≠u,该差别被称为A. 系统误差B. 个体差异C. 过失误差D. 抽样误差E. 测量误差
对两变量X和Y进行简单线性相关分析,要求的条件是A. X和Y服从正态分布B. X服从正态分布C. Y服从正态分布D. 最少一个服从正态分布E. 不要求服从正态分布
在研究中采用随机分组的目的是( )A. 减少误差B. 得到正向结果C. 排除干扰因素D. 实施研究的干预E. 使受试对象机会均等
国民阅读调查结果。调查数据显示,微信阅读增长显著,有51.9 %的成年国民在2015年进行过-|||-微信阅读,较2014年的34.4%上升了17.5个百分点。而在手机阅读接触者中,这个数字还要-|||-高,有超过八成的人(87.4%)进行过微信阅读。下面是微信阅读调查数据统计的两个图表:-|||-表1 微信阅读接触群体的每天微信阅读时长-|||-微信阅读时长 百分比-|||-10分钟以内 10.7%-|||-sim 20 分钟以内 24.9%-|||-sim 30 分钟以内 22.1%-|||-.5sim 1 小时以内 20.8%-|||-https:/img.cdnjtzy.com/zyb_73ceed849bd55190489dafad0ae4f947.jpgsim 2 小时以内 13.0%-|||-sim 3 小时以内 6.5%-|||-3小时及以上 2.0%-|||-表2 微信阅读群体通过手机微信进行的活动-|||-查看朋友圈中的朋友状态 16.1%-|||-聊天、收发文字、语音、图片等 75.3%-|||-看腾讯新闻 632%-|||-阅读朋友圈中分享的文章 61.7%-|||-扫描二维码 34.2%-|||-微信支付 34.0%-|||-阅读公众订阅号发布的文章、信息 25.4%-|||-摇一摇、查看附近的人 16.6%-|||-微信游戏 16.6%-|||-00邮箱 15 1%-|||-在公众号上进行实用操作 11.3%-|||-其他 36%-|||-0.0% 20.0% 40.0% 60.0% 80.0%-|||-(摘编自《中国新闻网》,2016年4月18日)-|||-1.根据调查数据判断,下面结论不正确的一项是 () 。-|||-A.超半数国民进行过微信阅读 B.微信阅读在我国已十分普遍-|||-C.大多数中国人都喜欢微信阅读 D.儿童微信阅读人群迅速增长-|||-2.微信阅读接触群体每天阅读时长在半小时以上的人所占比例是 () 。-|||-A.22.0% B.24.9% C.42.3% D.87.4%-|||-3.关于微信阅读群体通过手机微信进行的活动,下面结论正确的是 () 。-|||-A.通过手机微信进行的活动最多的是聊天-|||-B.人们喜欢和习惯于用微信支付消费-|||-C.大多数人喜欢阅读公众订阅号发布的文章-|||-D.超过七成的人喜欢查看朋友圈中朋友的状态-|||-4.你认为微信阅读现象的普及是有利的还是有害的?选择其中一个观点发表你的看法。非连续性文本阅3)全国国民阅读调查2016年世界读书日到来之前,中国新闻出版研究院于4月18日在北京公布了第十三次全国国民阅读调查结果。调查数据显示,微信阅读增长显著,有51.9%的成年国民在2015年进行过微信阅读,较2014年的34.4%上升了17.5个百分点。而在手机阅读接触者中,这个数字还要高,有超过八成的人(87.4%)进行过微信阅读。下面是微信阅读调查数据统计的两个图表:表1微信阅读接触群体的每天微信阅读时长微信阅读时长 百分比10分钟以内 10.7%10~20分钟以内 24.9%20~30分钟以内 22.1%0.5~1小时以内 20.8%1~2小时以内 13.0%2~3小时以内 6.5%3小时及以上 2.0%表2微信阅读群体通过手机微信进行的活动查看朋友圈中的友状态聊天、收发文字、语音、图片等6:2阅读友圈中分享的文章 1.7%∃搐二姓码 341%54.0%阅读公众订阅号发 25.4%微信游戏___16%%0的脑_1ξ1%在公众号上进行实用操作1135%其他36%0%00%400%609%p9%|(摘编自《中国新闻网),2016年4月18日)1.根据调查数据判断,下面结论不正确的一项是()。A.超半数国民进行过微信阅读 B.微信阅读在我国已十分普遍C.大多数中国人都喜欢微信阅读 D.儿童微信阅读人群迅速增长2.微信阅读接触群体每天阅读时长在半小时以上的人所占比例是()。A.22.0% B.24.9% C.42.3% D.87.4%3.关于微信阅读群体通过手机微信进行的活动,下面结论正确的是()。A.通过手机微信进行的活动最多的是聊天B.人们喜欢和习惯于用微信支付消费C.大多数人喜欢阅读公众订阅号发布的文章D.超过七成的人喜欢查看朋友圈中朋友的状态4.你认为微信阅读现象的普及是有利的还是有害的?选择其中一个观点发表你的看法。________________________________________________________________________________________
3.直线相关分析中,若 |r|gt (r)_(0.05), ,则可认为两变量之间-|||-A.有一定关系 B.不存在直线相关关系-|||-C.有直线相关关系 D.有直线相关关系,且为正相关-|||-E.有直线相关关系,且为负相关
采用分层抽样,按各类型组在总体中所占的比例分配样本单位数,这种样本分配方式是()A. 等额分配B. 差额分配C. 最优分配D. 等比例分配
11名工人日产量(件)数据依次为11、12、13、15、16、17、18、19、19、20、20,中位数是()A. 18B. 17C. 16D. 17.5
111.2021年1-5月,我国互联网业务累计收入居前5名的地区,其业务收入占全国的 比重约为:A. 87.6%B. 85.6%C. 83.7%D. 81.6%
热门问题
请你从下表中找出1~100中所有质数.并数一数一共多少个. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100
下列哪项属于常见的池化方式。()A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化
皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 正确B. 错误
下列哪项属于常见的池化方式。()A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化
以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析
下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度
44.2021年,我国人均预期寿命提高到了()。A. 78岁B. 79岁C. 78.2岁D. 79.2岁
{15分)常规情况下,下列不属于人口学变量的是A. 民族B. 收入C. 年龄D. 睡眠时间E. 性别
2024年,我国每天大约有( )个小包裹往来于中国和世界各国之间A. 800万B. 1100万C. 1000万D. 900万
可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小
假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9
重测信度用重测相关系数来表示,相关系数越趋近于下列哪一数值时,则重测信度越高A. 1B. 0.7C. 2D. 3
下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度
像从性不好的资料是()A. 由于死亡或者其他原因不能继续试验B. 能按照试验规定要求完成实验C. 重复参加试验D. 由于纳入标准不合格导致选择的研究对象不符合试验要求E. 能完成试验但是不能按照规定要求完成试验
对研究对象制定明确的纳入标准和排除标准,是为了保证样本的A. 可靠性B. 可行性C. 代表性D. 合理性E. 科学性
下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况
{1.5分)确定研究总体和样本时,不需要考虑A. 立题依据B. 样本量C. 抽样方法D. 目标总体E. 纳入及排除标准
48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 错误B. 正确