提示:您正在参与的是正式考试的第1场考试(共2场),请认真答题;点击开始答题后,开始倒计时96费用省、适用面广是抽样调查的特点之一。()A. 正确B. 错误
设随机变量 X sim N(2, sigma^2) 且 P2 A. 0.1B. 0.4C. 0.2D. 0.3
与点估计相比,区间估计的主要优点是( )。A. 能提供误差的信息B. 有更高的无偏性C. 指明了估计的置信度D. 能直接给出总体参数的估计值
企业生产经营活动的原始记录、单据等是加工信息的基础,在企业统计信息收集活动中一般被称为( )。A. 原始信息B. 二级信息C. 二手资料D. 企业信息
当各层中每个单元的调查费用都相差不大,但各层方差相差较大时,最好使用哪一种样本量分配方法()。A. 奈曼分配B. 常数分配C. 按比例分配D. 最优分配
提示:您正在参与的是模糊考试的第1场考试(共1场),请认真答题;点击开始答题后,开始倒计时。83回归模型中假定误差项E是一个服从正态分布的随机变量,且相互独立。 A. 正确B. 错误
14 单选题 “在本次有效问卷为1050份的调查样本中,对于本单位服务态度有420位即40%的受访者回答不满意”。关于上面这句话下列的说明最恰当的是()。A. 是在说明一个随机变量的概率分布B. 是一种描述统计C. 是一种推论统计D. 是在说明普查的结果
在列联分析中,常用于测度关联程度的指标主要包括( )。A C相关系数B V相关系数C Pearson相关系数D 相关系数E Spearman相关系数
某单位的员工满意度调查中,请访问员在单位门口每隔5分钟拦截一位员工进行调查,这种抽样方法是()。A. 便利抽样B. 等距抽样C. 判断抽样D. 配额抽样
提示:您正在参与的是正式考试的第1场考试(共2场),请认真答题;点击开始答题后,开始倒计时。83判定系数R^2测度了回归直线对观测数据的拟合程度。 A. 正确B. 错误
热门问题
假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9
{15分)常规情况下,下列不属于人口学变量的是A. 民族B. 收入C. 年龄D. 睡眠时间E. 性别
下列哪项属于常见的池化方式。()A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化
皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 正确B. 错误
下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况
以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析
下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度
对研究对象制定明确的纳入标准和排除标准,是为了保证样本的A. 可靠性B. 可行性C. 代表性D. 合理性E. 科学性
下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度
在房价预估中,哪种模型最常被用于回归预测?A. 线性回归B. 决策树C. K近邻D. 朴素贝叶斯
44.2021年,我国人均预期寿命提高到了()。A. 78岁B. 79岁C. 78.2岁D. 79.2岁
2024年,我国每天大约有( )个小包裹往来于中国和世界各国之间A. 800万B. 1100万C. 1000万D. 900万
像从性不好的资料是()A. 由于死亡或者其他原因不能继续试验B. 能按照试验规定要求完成实验C. 重复参加试验D. 由于纳入标准不合格导致选择的研究对象不符合试验要求E. 能完成试验但是不能按照规定要求完成试验
下列哪项属于常见的池化方式。()A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化
重测信度用重测相关系数来表示,相关系数越趋近于下列哪一数值时,则重测信度越高A. 1B. 0.7C. 2D. 3
48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 错误B. 正确
请你从下表中找出1~100中所有质数.并数一数一共多少个. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100
可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小