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提示:您正在参与的是正式考试的第1场考试(共2场),请认真答题;点击开始答题后,开始倒计时96费用省、适用面广是抽样调查的特点之一。()A. 正确B. 错误

设随机变量 X sim N(2, sigma^2) 且 P2 A. 0.1B. 0.4C. 0.2D. 0.3

与点估计相比,区间估计的主要优点是( )。A. 能提供误差的信息B. 有更高的无偏性C. 指明了估计的置信度D. 能直接给出总体参数的估计值

企业生产经营活动的原始记录、单据等是加工信息的基础,在企业统计信息收集活动中一般被称为( )。A. 原始信息B. 二级信息C. 二手资料D. 企业信息

当各层中每个单元的调查费用都相差不大,但各层方差相差较大时,最好使用哪一种样本量分配方法()。A. 奈曼分配B. 常数分配C. 按比例分配D. 最优分配

提示:您正在参与的是模糊考试的第1场考试(共1场),请认真答题;点击开始答题后,开始倒计时。83回归模型中假定误差项E是一个服从正态分布的随机变量,且相互独立。 A. 正确B. 错误

14 单选题 “在本次有效问卷为1050份的调查样本中,对于本单位服务态度有420位即40%的受访者回答不满意”。关于上面这句话下列的说明最恰当的是()。A. 是在说明一个随机变量的概率分布B. 是一种描述统计C. 是一种推论统计D. 是在说明普查的结果

在列联分析中,常用于测度关联程度的指标主要包括( )。A C相关系数B V相关系数C Pearson相关系数D 相关系数E Spearman相关系数

某单位的员工满意度调查中,请访问员在单位门口每隔5分钟拦截一位员工进行调查,这种抽样方法是()。A. 便利抽样B. 等距抽样C. 判断抽样D. 配额抽样

提示:您正在参与的是正式考试的第1场考试(共2场),请认真答题;点击开始答题后,开始倒计时。83判定系数R^2测度了回归直线对观测数据的拟合程度。 A. 正确B. 错误

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热门问题

  • 假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9

  • {15分)常规情况下,下列不属于人口学变量的是A. 民族B. 收入C. 年龄D. 睡眠时间E. 性别

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化

  • 皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 正确B. 错误

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况

  • 以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析

  • 下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 对研究对象制定明确的纳入标准和排除标准,是为了保证样本的A. 可靠性B. 可行性C. 代表性D. 合理性E. 科学性

  • 下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 在房价预估中,哪种模型最常被用于回归预测?A. 线性回归B. 决策树C. K近邻D. 朴素贝叶斯

  • 44.2021年,我国人均预期寿命提高到了()。A. 78岁B. 79岁C. 78.2岁D. 79.2岁

  • 2024年,我国每天大约有( )个小包裹往来于中国和世界各国之间A. 800万B. 1100万C. 1000万D. 900万

  • 像从性不好的资料是()A. 由于死亡或者其他原因不能继续试验B. 能按照试验规定要求完成实验C. 重复参加试验D. 由于纳入标准不合格导致选择的研究对象不符合试验要求E. 能完成试验但是不能按照规定要求完成试验

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化

  • 重测信度用重测相关系数来表示,相关系数越趋近于下列哪一数值时,则重测信度越高A. 1B. 0.7C. 2D. 3

  • 48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 错误B. 正确

  • 请你从下表中找出1~100中所有质数.并数一数一共多少个. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100

  • 可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小

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