以下哪种方法不属于监督学习方法()A. 决策树B. 线性回归C. 聚类D. 朴素贝叶斯

【单选题】符号主义认为人工智能源于____ 。A. 数理逻辑B. 神经网络C. 信息检索D. 遗传算法

在命名实体识别任务中,下面哪种标签体系可以更好地区分连续的同类实体A BIO体系B IO体系C BIE体系D BIOES体系

10[多选题]无人驾驶的关键技术包括()。-|||-A环境感知-|||-B导航定位-|||-路径规划-|||-D决策控制

下列关于TensorFlow的说法中,错误的是 。A. TensorFlow会自动检测GPU和CPU，并充分利用它们高速执行程序B. TesnsorFlow2.0默认使用动态图机制C. Tensorflow2.0中默认采用动态图机制，其执行效率要高于静态图机制D. Tensorflow不仅可以应用于深度学习，还能实现大量机器学习算法

激活函数的引入和增强模型的非线性拟合能力。()A. 错误B. 正确

以下关于用搜索算法求解最短路径问题的说法中,不正确的是()。A. 假设状态数量有限,当所有单步代价都相同且大于0时,广度优先的图搜索是最优的。B. 假设状态数量有限,当所有单步代价都相同且大于0时,深度优先的图搜索是最优的。C. 给定两个状态,可能不存在两个状态之间的路径;也可能存在两个状态之间的路径,但不存在最短路径(如考虑存在负值的回路情况)。D. 图搜索算法通常比树搜索算法的时间效率更高。

类脑智能是受大脑神经运行机制和认知行为机制启发，以( )为手段，通过软硬件协同实现的机器智能。A. 人机协同B. 数据分析C. 计算建模D. 神经芯片

以下关于梯度下降和随机梯度下降的说明,哪些描述是正确的()。A. 梯度下降是遗传算法的一种参数优化算法B. 在每次迭代中,随机梯度下降需要计算训练集所有样本的误差和,用于更新模型参数C. 在每次迭代中,梯度下降使用所有数据或者部分训练数据,用于更新模型参数D. 在梯度下降和随机梯度下降中,为了最小化损失函数,通常使用循环迭代的方式不断更新模型参数

___________ describes a situation in which the interacting agents' aggregate gains and losses can be less than or more than zero.___________中智能体交互动作的总收益和损失可以小于或大于零? Zero sum game零和博弈[1]Two-player game双人博弈Computer game计算机博弈Non-zero sum game非零和博弈

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