在本课程内容范围内，“在状态s，按照某个策略采取动作a后在未来所获得反馈值的期望”，这句话描述了状态s的（ )A. 策略优化B. 价值函数C. 动作-价值函数D. 采样函数

类脑机器人能够以类似于人脑工作的方式运行,以下属于其所具备的高级智能能力的是()。A. 视觉B. 听觉C. 思考能力D. 执行能力

人机交互过程中，人们经常利用的感知有哪几种（）？A. 嗅觉感知B. 视觉感知C. 听觉感知D. 触觉感知

[判断题](2分)卷积神经网络是所谓深度神经网络的最重要的模型,深度就是隐层非常多的意思,深度越深,性能越好。()A.对B.

在Adaboosting的迭代中,从第t轮到第t+1轮,某个被错误分类样本的惩罚被增加了,可能因为该样本()A. 其他选项都正确B. 被第t轮训练的弱分类器错误分类C. 被第t轮后的集成分类器(强分类器)错误分类D. 被到第t轮为止训练的大多数弱分类器错误分类

在Max-Min搜索中,对与节点,选其子节点中一个最小得分作为父节点的得分。A. √B. ×

“东数西算”工程的核心是通过什么技术来优化数据中A. 人工智能B. 云计算C. 算力网络D. 移动支付

1分 5.专家系统的发展属于人工智能发展的哪个阶段？A. 起步发展期B. 反思发展期C. 应用发展期D. 低迷发展期

1分 什么技术被认为是推动数字化转型的核心支撑?A. 人工智能B. 云计算C. 大数据D. 所有上述技术

下面对一阶归纳推理（FOIL）中信息增益值(information gain)阐释不正确的是（ ）? 信息增益值用来判断向推理规则中所加入前提约束谓词的质量。信息增益值大小与背景知识样例数目有关。在算法结束前，每次向推理规则中加入一个前提约束谓词，该前提约束谓词得到的新推理规则具有最大的信息增益值。在计算信息增益值过程中，需要利用所得到的新推理规则和旧推理规则分别涵盖的正例和反例数目。

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