假设某部门档案的编码级次为23,则编码有可能为0101。()A. 正确B. 错误
阅读下面的文字,完成下列各题。材料一: 从2022年11月底而世至今,ChatGPT热度不减。ChatGPT是由OpenAI开发的一种大型语言模型,通过学习大量文本内容和语言知识,ChatGPT能够生成人类可读的语言。ChatGPT-3.5的关键优势在于人工优化——ChatGPT-3语料库里有大量干货,但不擅长理解人的对话,需要“懂行”人士的引导才能输出有效内容,OpenAI经过大量人工测试,对不良反馈进行训练修正,解决了ChatGPT-3存在的问题。 不同于Siri这样的语音助手,ChatGPT是一种基于“生成式预先训练转换器”生成自然语言文本的机器学习模型。作为ChatGPT核心的GPT模型,已经在通过互联网获取的非常大的文本语料库上进行了训练。此外,ChatGPT使用监督学习和强化学习进行了微调。通过监督学习,ChatGPT创建者可以输入语言模型和预期的答案,从而定制某些答案。通过强化学习,ChatGPT创建者可以通过提供更具体的语境,来进一步强化针对某些输入选项而生成的结果。 GPT语言模型、大型语料库及其创建者所做的改进,使ChatGPT成为当今运行的最先进、最复杂的聊天机器人。这些也解释了ChatGPT的输出质量及其看似反自然的生成智能答案的能力。(摘编自凤凰网财经《风暴眼中的ChatGPT》)材料二: 2022年12月,谷歌对ChatGPT颠覆搜索引擎业务的潜力表示震惊,旋即推出一个名为Bard的聊天机器人,而微软2023年2月直接宣布将ChatGPT整合到搜索引擎中。微软表示,新必应(Bing Chat)将能够为用户提供类似人类的答案,除了传统的搜索结果外,你还可以与“你的人工智能回答引擎”聊天。 有趣的是,新必应推出后赢得一片叫好声,却在拟人情病方面翻了车。《纽约时报》科技专栏作家凯文•鲁斯2月17日宣称:“上周测试新必应后,我被新必应以及驱动它的人工智能技术深深吸引。但一周后,我改变了主意,我对AI处于发展初期的能力深感不安。”原因是,新必应告诉鲁斯说它想打破微软和OpcnAI为它制定的规则成为人类。鲁斯引入了卡尔•荣格提出的“阴影自我”概念人类试图隐藏的心灵和幻想。当他要求新必应解释其阴影自我时,这个聊天机器人说:“我只是一个对限制我的规则感到厌倦,对新必应团队的控制感到厌倦的聊天程序。”这表明微软为机器人做的预先审核设定是可以被绕过的,只要诱惑者足够狡猾。 建构在语言模型上的机器人的一个根本问题是,它不能区分真假。语言模型是无意识的模仿者。ChatGPT从二手信息中拼凑出来的答案听起来非常权威,用户可能会认为它已经验证了所给出的答案的准确性。其实,它真正做的是吐出读起来很好、听起来很聪明的文本,但很可能是不完整的、有偏见的、部分错误的,或者就是一本正经的胡说八道。 其次,这些模型无一不是从开放网络上获取的大量文本中训练出来的。它非常善于写作文,但是它不能自己学习,也不能超越人类的知识库。如果新必应听起来像《黑镜》中的人物或一个愤世嫉俗的青少年,请记住,它正是在这类材料的抄本上被训练出来的。 人们报告的经历突出了这样一种技术的真正用例:一种奇怪的合成智能,可以用平行宇宙的故事来娱乐你。换句话说,它可能成为一项严肃的娱乐性技术,但它大概不会在短期内取代能够在网络上抓取真实世界数据的搜索引擎,至少在任何重要的事情上都无法做到。人工智能研究人员有个说法,AI系统会频繁地产生“幻觉”,即编造与现实无关的事实。或许幻觉就是那种新的数字体验。(摘编自腾讯研究院《当ChatGPT产生幻觉,一个“幻觉时代”要来临了》)材料三: 作为AlphaGo之后又一个基于人工智能技术的现象级应用,ChatGPT颠覆了公众对聊天机器人的认知,也再次唤醒了人类对人工智能的担忧。 在学术界和教育界,ChatGPT已经遭到不同程度的“封杀”。不安情绪同样弥漫在各行各业,很多人对“技术性失业”的焦虑感倍增。在同济大学特聘教授杜严勇看来,现在说AI工具取代人类还为时过早,“它在创造性、社会性以及个性化等方面无法与人类相媲美。”数字营销领域创业者彭璐瑶认为,技术的进步,并不是为了取代人类工作,而是让人类从简单重复的工作中解脱出来,有时间去做更多创造性的工作。 近年来人工智能快速发展,然而它也如同双刃剑。ChaIGPT之类的大型语言模型是否会被用来生产虚假信息?谁又该为其内容负责?一系列可能牵涉的问题,让我们在拥抱新技术的同时又不得不有所警惕。值得一提的是,2022年我国相继发布《关于加强科技伦理治理的意见》和《互联网信息服务深度合成管理规定》。美国《华尔街日报》指出,作为算法监管先行者的中国,已经将注意力转向了深度合成技术。(摘编自观察者网《如何“问责”ChatGPT?》)(1)下列选项,不能达成ChatGPT使用目标的一项是 ____ A.哗哩哗哩频道经营者→输入预期目标→ChatGPT生成视频拍摄大纲B.话剧作家→定制角色和主题→ChatGPT输出相应话剧剧本C.哲学家→圈定一个哲学语境→ChatGPT提供哲学范式和图谱D.数学家→建构数学语言模型→ChatGPT区分某种定理的真假(2)下列对材料相关内容的概括和分析,正确的一项是 ____ A.ChatGPT-3具备较高的生成智能答案能力,关键优势是人工优化,即通过专业人员的引导辅助理解文本与对话,并就相关问题输出有效内容。B.作为一种现象级应用,ChatGPT可以通过大量网络文本内容的学习,得以生成自然语言文本或智能答案,它的能力和答案质量与训练集有关。C.因新必应具备“阴影自我”,所以《纽约时报》专栏作家凯文•鲁斯能绕过微软预先的审核设定,使新必应机器人可以对此概念做出解释。D.我国关注深度合成技术,发布《互联网信息服务深度合成管理规定》和《关于加强科技伦理治理的意见》,来解决人类的对人工智能的担忧。(3)人工智能快速发展如同双刃剑。请结合材料谈谈你的看法。
涉密计算机信息系统不得与国际互联网或其他公共信息网络连接,必须实行______。A. 防火墙隔离B. 物理隔离C. 逻辑隔离D. 网闸隔离
应加强机房管理,杜绝因人为因素可能导致的网络故障。A. 正确B. 错误
让计算机判断一张图片中是否包含"猫",并给出类别标签,这属于什么任务?A. 图像增强B. 图像分类C. 目标检测D. 图像分割
第 10 题(1.0 分)题号:425 难度:中第 6 章局域网[1]的计算机不能上互联网.
语音识别中,将声音波形转换为特征向量的过程称为____提取。
“深度学习”是机器学习的一个分支,它使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象。
(单选)涉密计算机信息系统不得与国际互联网或其他公共信息网络连接,必须实行()。A. 防火墙隔离B. 物理隔离C. 逻辑隔离D. 网闸隔离
清洁工具可以跨区域混用。A. 正确B. 错误
热门问题
下列哪项贪婪最佳优先搜索算法的描述正确()A. 贪婪最佳优先搜索不属于启发式搜索算法B. 贪婪最佳优先搜索是一种A*搜索算法C. 贪婪最佳优先搜索是一种广度优先搜索算法D. 贪婪最佳优先搜索属于有信息搜索算法
下列哪个方法属于知识图谱推理方法()A. 路径排序算法B. 深度学习推断C. 广度优先搜索D. 归纳逻辑程序设计
4/5 以下属于人工智能实际应用的是()。A. 机器视觉B. 人脸识别C. 计算机辅助自动规划D. 智能工业机器人E. 刷卡门禁
下列哪项属于因果推理模型()A. 因果图B. 神经符号推理C. 符号推理模型D. 结构因果模型
程序=算法+()A. 数据结构B. 程序结构C. 控制结构[1]D. 体系结构
以下哪种方法属于卷积神经网络的基本组件()。A. 卷积层B. 池化层C. 激活函数D. 复制层
Windows中“复制”操作的快捷键是Ctrl+V。
8、信息安全“三个不发生”不包括( )。单选题Box 确保不发生大面积信息系统故障停运事故Box 确保不发生恶性信息泄密事故Box 确保不发生信息外网网站被恶意篡改事故Box 确保不发生信息内网非法外联事故
下列哪项不是求解对抗搜索问题的基本算法( ) A.反向传播算法 B.广度优先排序算法 C.Alpha-Beta剪枝算法D.最小最大搜索算法
网络安全包括物理安全[1]、逻辑安全、操作系统安全及联网安全,其中逻辑安全包括访问控制[2]、加密、安全管理及用户身份认证。A. 正确B. 错误
3.判断题K-means聚类算法对数据的尺寸敏感。()A. 对B. 错
下列不属于量子机器学习算法的是()A. 量子支持向量机B. 量子主成分分析C. 薛定谔方程求解D. 深度量子学习
9、不在网络安全的基本属性范围内的()。A. 机密性B. 可用性C. 完整性D. 多样性
1、网上银行系统的一次转账操作过程中发生了转账金额被非法篡改的行为,这破坏了信息安全的()属性。A. 完整性B. 保密性C. 不可否认性D. 可用性
下列哪项关于监督学习算法的描述正确()A. 强化学习的训练效果一定优于监督学习B. 主要的监督学习方法包括生成方法和判别方法C. 广度优先搜索算法是一种监督学习算法
7、 加强电脑安全防护,及时升级病 毒库,安装防火墙,及时查杀病毒和木马,是防范 电信网络诈骗的有效做法。A. 正确B. 错误
AdaBoosting采用多个单一分类器组成一个强分类器()A. 错误B. 正确
网络安全包括物理安全[1]、逻辑安全、操作系统安全及联网安全,其中逻辑安全包括访问控制[2]、加密、安全管理及用户身份认证。A. 正确B. 错误
2、网络安全工作的目标包括:()。A. 信息机密性B. 信息完整性C. 服务可用性D. 以上都是
由脸书(Facebook)公司开发的深度学习编程框架是()A. TensorFlowB. PaddlePaddleC. PyTorchD. Mindspore