[单选] 在一项研究某药疗效的临床试验中,服用该药后治疗效果的指标表示为无效、好转,显效和痊愈。则此变量类型为()。A. 无序分类变量B. 等级变量C. 名义变量D. 定量变量E. 定性变量
平均数与次数和的乘积等于变量值与次数乘积的总和。()A. 正确B. 错误
发展速度属于( )A. 比例相对数B. 比较相对数C. 动态相对数D. 强度相对数
本周介绍了多种多样的传染病模型,其中多个模型曾在2020年上半年被用于预测新冠肺炎患者数量变化。但是事实表明,这些预测都与实际数字存在偏差,你认为最有可能的原因是什么?A. 模型考虑因素有限,而影响现实问题的因素太多B. 微分方程不适合用于患者数量预测C. 计算过程中出现了错误D. 数学建模的根本方向出错了
一组数据2422212620,则此组数据的中位数21。A. 对B. 错
要比较北京、内蒙、重庆三个城市中个人消费支出的离散程度,最适合的统计量是( )A. 极差B. 平均数C. 标准差D. 离散系数
对于成对数据,如总体服从正态分布,则成对数据的t检验的功效(或称为检验的灵敏程度)高于成组数据的t检验。因此,对于成对数据,更建议使用成对数据的t检验。
我想要了解咱们班同学干兼职的情况,先找到小A同学,并请小A同学找到两位她所知道的干兼职的同学小B和小C,然后请小B和小C分别又推荐了一位,共组成5名同学的被试,请问这属于什么抽样类型?A. 主观抽样B. 随机抽样C. 滚雪球抽样
某研究者想调查某市小学生的近视率,他先按学校类型(公办、民办)将全市小学分为两层,然后从每层中随机抽取若干所学校,再在抽中的学校中随机抽取班级进行调查。这种抽样方法属于:A. 简单随机抽样B. 分层抽样C. 整群抽样D. 多阶段抽样
在市场预测中,当缺乏历史数据时,最常使用的预测方法是?A. 回归分析法B. 时间序列分析法C. 德尔菲法D. 指数平滑法
热门问题
假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9
像从性不好的资料是()A. 由于死亡或者其他原因不能继续试验B. 能按照试验规定要求完成实验C. 重复参加试验D. 由于纳入标准不合格导致选择的研究对象不符合试验要求E. 能完成试验但是不能按照规定要求完成试验
下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况
44.2021年,我国人均预期寿命提高到了()。A. 78岁B. 79岁C. 78.2岁D. 79.2岁
48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 错误B. 正确
下列哪项属于常见的池化方式。()A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化
皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 正确B. 错误
以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析
下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度
重测信度用重测相关系数来表示,相关系数越趋近于下列哪一数值时,则重测信度越高A. 1B. 0.7C. 2D. 3
下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度
2024年,我国每天大约有( )个小包裹往来于中国和世界各国之间A. 800万B. 1100万C. 1000万D. 900万
下列哪项属于常见的池化方式。()A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化
对研究对象制定明确的纳入标准和排除标准,是为了保证样本的A. 可靠性B. 可行性C. 代表性D. 合理性E. 科学性
在房价预估中,哪种模型最常被用于回归预测?A. 线性回归B. 决策树C. K近邻D. 朴素贝叶斯
{15分)常规情况下,下列不属于人口学变量的是A. 民族B. 收入C. 年龄D. 睡眠时间E. 性别
请你从下表中找出1~100中所有质数.并数一数一共多少个. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100
可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小