只要两个非平稳变量之间的回归方程显著，就可以认定它们存在协整关系。（）A. 对B. 错

设 x_1, x_2, ..., x_n 为正态总体 N(mu, sigma^2) 的一组样本观测值，若 mu 未知，则参数 sigma^2 的置信水平为 1-alpha 的置信区间为（ ）.A. ( (sum_(i=1)^n (X_i - mu_0)^2)/(chi_(alpha/2)^2(n)), (sum_(i=1)^n (X_i - mu_0)^2)/(chi_(1-alpha/2)^2(n)) ).B. ( overline(x) pm (sigma)/(sqrt(n)) u_((alpha)/(2)) );C. ( overline(x) pm (s)/(sqrt(n)) t_((alpha)/(2))(n-1) );D. ( ((n-1)s^2)/(chi_(alpha/2)^2(n-1)), ((n-1)s^2)/(chi_(1-alpha/2)^2(n-1)) );

构成比用来反映（ ）。A. 某现象发生的强度B. 表示两个同类指标的比C. 反映某事物内部各部分占全部的比重D. 表示某一现象在时间顺序的排列E. 上述A与C都对

关于效应量的描述，以下错误的是A. 相对危险度是指暴露组中发生结局的频率除以非暴露组中结局的频率，是前瞻性研究中较常见的指标B. 率差是两个发生率的差，反映两组事件发生率的绝对差，其大小可反映试验效应的大小C. 均数差即为两均数的差值。该指标反映一试验原有的测量单位，真实反映了试验效应，消除了绝对值大小对结果的影响，实际应用时也容易理解和解释D. 标准化均数差为两组估计均数差值除以平均标准差而得。由于消除量纲的影响，同质性好，可以被合并。该指标尤其适用于单位不同或均数相差较大的数值资料分析E. 标准化均数差是一个没有单位的值，故对其结果解释更为容易，且更适用于尺度方向不同的情况

次数分配数列是A. 按数量标志分组形成的数列B. 按品质标志分组形成的数列C. 按统计指标分组所形成的数列D. 按数量标志和品质标志分组所形成的数列

某连续型变量数列,其末组为500以上。又如其邻近组的组中值为480,则末组的组中值为( )A. 520B. 510C. 530D. 540

有两个相关系数，它们是从样本容量相同的数据中计算得到的。其中 r1=0.3，r2=-0.5，这两个相关系数可以说明。A. r1的相关程度比r2高B. r2的相关程度比r1高C. r1与r2的相关程度相同D. 不能确定

样本标准差的计算公式中分母为自由度n-1A. 正确B. 错误

应用二手数据之前，需要先判断二手数据的A. 时效性B. 系统性C. 经济效益D. 相关性

两个样本率差别的假设检验,其目的是( )A. 推断两个样本率有无差别B. 推断两个总体率有无差别C. 推断两个样本率和两个总体率有无差别D. 推断两个样本率和两个总体率的差别有无统计意义E. 推断两个总体分布是否相同

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