9.判断题(1分) 设总体X~N(μ,σ²),σ²未知，X_(1),X_(2),...,X_(n)是X的一组样本，对参数μ进行假设检验时用到的检验统计量为t=(overline(X)-mu)/(S/sqrt(n))（） √ ×

设0,2,2,3,3是来自均匀分布 的样本观察值,则 的最大似然估计值为( )A. 1B. 2C. 3D. 0

投稿文章被拒是很正常的,根据ELSEVIER的统计,平均有%的文章会在第一次投稿被直接拒A. 10-20B. 30-4/mC. 30-60D. 70-80

薪酬数据的分析方法一般包括( )。A. 频度分析B. 趋势分析C. 离散分析D. 回归分析

4.体温是人体健康状况的直接反应,一般认为成年人腋下温度T(单位:℃)在 ^circ Csim (37)^circ C 之间为正常体温,超过37.1℃即为-|||-发热.发热状态下,根据不同体温可分成以下四种发热类型:低热: .3leqslant Tleqslant 38 ;中度热: .1leqslant Tleqslant 39 ;高热: .1leqslant Tleqslant 41 ;-|||-超高热(有生命危险): gt 41 .某位患者因患肺炎发热,于12日至26日住院治疗.医生根据病情变化,从14日开始,以3天-|||-为一个疗程,分别用三种不同的抗生素为该患者进行消炎退热.住院期间,患者每天上午8:00服药,护士每天下午16:00为-|||-患者测量腋下体温,数据记录如下:-|||-抗生素使用情况 没有使用 使用"抗生素A"治疗 使用"抗生素B"治疗-|||-日期 12日 13日 14日 15日 16日 17日 18日 19日-|||-体温(℃) 38.7 39.4 39.7 40.1 39.9 39.2 38.9 39.0-|||-抗生素使用情况 使用"抗生素C"治疗 没有使用-|||-日期 20日 21日 22日 23日 24日 25日 26日-|||-体温(℃) 38.4 38.0 37.6 37.1 36.8 36.6 36.3-|||-(1)请你计算住院期间该患者体温不低于39℃的各天体温的平均值;-|||-(2)在19日 sim 23 日期间,医生会随机选取3天在测量体温的同时为该患者进行某一特殊项目"α项目"的检查,记X为中度-|||-热体温下做"a项目"检查的天数,试求X的分布列与数学期望;-|||-(3)抗生素治疗一般在服药后 sim 8 个小时就能出现血液浓度的高峰,开始杀灭细菌,达到消炎退热效果.假设三种抗生素治-|||-疗效果相互独立,请依据表中数据,判断哪种抗生素治疗效果最佳,并说明理由.-|||-(本小题满分12分)-|||-答 题 区域

两正态总体方差比 (sigma_(1)^2)/(sigma_(2)^2) 的 1-a 的置信区间为() A. [(1)/(F_(frac{a){2)}(n_(1)-1,n_(2)-1)}cdot(S_(1)^2)/(S_(2)^2),F_((a)/(2))(n_(2)-1,n_(1)-1)cdot(S_(1)^2)/(S_(2)^2)]B. [F_((a)/(2))(n_(1)-1,n_(2)-1)cdot(S_(1)^2)/(S_(2)^2),F_((a)/(2))(n_(2)-1,n_(1)-1)cdot(S_(1)^2)/(S_(2)^2)]C. [(1)/(F_(frac{a){2)}(n_(1)-1,n_(2)-1)}cdot(S_(1)^2)/(S_(2)^2),F_((a)/(2))(n_(2)-1,n_(1)-1)cdot(S_(2)^2)/(S_(1)^2)]D. [F_((a)/(2))(n_(1)-1,n_(2)-1)cdot(S_(1)^2)/(S_(2)^2),F_(1-(a)/(2))(n_(2),n_(1))cdot(S_(1)^2)/(S_(2)^2)]

单选题(10.0分)-|||-2.已知随机变量X与Y相互独立,X的概率分布与Y的概率-|||-分布如下所示-|||-X 0 1 Y .-1 0 1-|||-P 0.3 0.7 P 0.2 0.3 0.5-|||-则 P(X=0,Y=1)= ()-|||-A 0.09-|||-B 0.15-|||-C 0.21-|||-D 0.06

[单选] 统计学中的总体概念，错误的是（）A. 与研究目的相关的B. 全部研究对象C. 非实验因素不相同D. 所有观察单位某一变量值的集合E. 同质

与普查相比,抽样调查的优点表现在()。A. 投入的各种成本相对较少B. 应用范围广泛C. 调查效率高...D. 调查内容较为丰富、深入