某公司人事部门想了解职工年人均实际花费的医疗费用,根据往年经验,人均医疗费的标准差为400元左右。若在90%的置信水平下将误差控制在60元,则需要抽()进行调查。z_(0.025)=1.96,z_(0.05)=1.645A. 121人B. 171人C. 178人D. 245人
误差来源有四种,分别为:______、______、______、______。
设随机变量 X sim N(1,6),则 Y=3X+5 的分布为()A. N(1,18)B. N(8,59)C. N(8,18)D. N(8,54)
纵轴尺度必须从零开始的统计图包括A. 线图B. 直条图14700C. 散点图D. 直方图
【单选题】一组数据中排序处于中间位置上的值称为A. 均值B. 内距C. 四分位数D. 中位数
用均数与标准差可全面描述下列哪种资料的特征A. 正偏态分布B. 负偏态分布C. 正态分布和近似正态分布D. 对称分布E. 任意分布
某市对占该市钢铁产量三分之二的五个钢铁企业进行调查,了解钢铁生产的基本情况,这种调查方式是典型调查
控制图是对过程质量数据测定、记录从而进行质量控制的一种用统计方法设计的图。图上有(),并有按时间顺序抽取的样本统计量数值的描点序列。A. 下控制限(LCL)B. 中心线(CL)C. 上控制限(LCL)D. 上控制限(UCL)
某工厂为了研究粉尘暴露对工人健康的影响,随机抽取了25名工人,测量了每位工人在过去一年中的粉尘暴露水平(单位:(mg/m)^3)。假设粉尘暴露水平服从正态分布,测量结果显示:- 样本均值为13.5,(mg/m)^3;- 样本标准差为4.0,(mg/m)^3。该工厂声称工人的粉尘暴露水平的总体均值为12,(mg/m)^3。要检验工厂的声称是否成立:(1) 写出原假设以及备择假设。(2) 写出对应的检验统计量。(3) 比较并得出结论(显著性水平alpha=0.05)。(t(0.025,24)approx2.064,t(0.05,24)approx1.711)
当原始数据分布不明时,表示其集中趋势的指标()A. 用几何均数合理B. 用均数合理C. 用中位数和均数都合理D. 用几何均数和中位数都合理E. 用中位数合理
热门问题
48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 错误B. 正确
皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 正确B. 错误
下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况
以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析
假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9
在房价预估中,哪种模型最常被用于回归预测?A. 线性回归B. 决策树C. K近邻D. 朴素贝叶斯
44.2021年,我国人均预期寿命提高到了()。A. 78岁B. 79岁C. 78.2岁D. 79.2岁
下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度
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{15分)常规情况下,下列不属于人口学变量的是A. 民族B. 收入C. 年龄D. 睡眠时间E. 性别
下列哪项属于常见的池化方式。()A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化
像从性不好的资料是()A. 由于死亡或者其他原因不能继续试验B. 能按照试验规定要求完成实验C. 重复参加试验D. 由于纳入标准不合格导致选择的研究对象不符合试验要求E. 能完成试验但是不能按照规定要求完成试验
下列哪项属于常见的池化方式。()A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化
对研究对象制定明确的纳入标准和排除标准,是为了保证样本的A. 可靠性B. 可行性C. 代表性D. 合理性E. 科学性
重测信度用重测相关系数来表示,相关系数越趋近于下列哪一数值时,则重测信度越高A. 1B. 0.7C. 2D. 3
2024年,我国每天大约有( )个小包裹往来于中国和世界各国之间A. 800万B. 1100万C. 1000万D. 900万
请你从下表中找出1~100中所有质数.并数一数一共多少个. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100
可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小